python - 在 Julia 中重新解释指针

Question

我有一些具有现有 python 绑定(bind)的 C++ 代码，我正在尝试使用 PyCall 将它移植到 Julia 上。被调用的函数之一生成一个指向内存中二维数组的指针，我想将 Julia 数组包装到该数组中，以便我可以通过标量等进行加/减/乘。我知道数组的大小，并且它目前表示为一个 PyObject，我可以对其执行 x_ptr[1]、x_ptr[2] 并获得正确的值。但我想要一个数组，x。

Answer 1

这是一个使用 numpy array interface 的简单示例.默认情况下，PyCall 将 numpy 数组转换为 Julia 数组，但我们可以使用 @pycall 和 ::Any 注释来阻止这种情况，以显示您如何手动执行此操作。您需要深入研究对象才能找到该指针。

julia> obj = @pycall numpy.reshape(numpy.arange(20), (4,5))::Any
PyObject array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])

julia> array_interface = obj.__array_interface__
Dict{Any,Any} with 6 entries:
  "shape"   => (4, 5)
  "strides" => nothing
  "typestr" => "<i8"
  "data"    => (4705395216, false)
  "descr"   => Tuple{String,String}[("", "<i8")]
  "version" => 3

julia> array_interface["data"] # This is the actual pointer!
(4705395216, false)

julia> unsafe_wrap(Matrix{Int}, Ptr{Int}(array_interface["data"][1]), reverse(array_interface["shape"]))
5×4 Array{Int64,2}:
 0  5  10  15
 1  6  11  16
 2  7  12  17
 3  8  13  18
 4  9  14  19

当然，我不知道你的python对象是怎么存储它的指针的。您必须深入研究 Python 对象才能自己找到该指针。