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android - 测量 tensorflow-lite android 版本的预测精度

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 05:03:51 25 4
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我使用的是 tensorflow-lite 版本 ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo )。谁能告诉我如何在使用它时针对新图像计算目标检测精度或预测精度运行时间?

知道如何找到原始源训练/验证数据集的准确性也会更好吗?

任何帮助将不胜感激。

最佳答案

可以使用 TFLite accuracy tool 测量自定义 .tflite 模型的准确性.

如果您使用的是 mobilenet_v1_1.0_224 版本(如 defined in the demo ),那么您可以在 hosted models 上检查其准确性页。对于 V1,top-5 准确率约为 89.9%

关于android - 测量 tensorflow-lite android 版本的预测精度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54934727/

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