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我目前正在尝试多线程创建树,其中包含树的类预先分配了一个std::vector
。的 Node
s 在一个特定大小的 block 中(概念上大小是任意的)。 Node
的附加 block 仅在必要时创建,这是因为树很快变得非常大,我想避免经常使用 new
时间效率的运算符。
Node
的这些 vector s 定义为:std::vector< std::vector< Node > > nodes
head
跟踪内部 vector 和 chunkCount
中的位置跟踪当前正在使用的外部 vector 。
vector 在构造函数中调整大小为:
nodes.resize( 1 );
nodes[chunkCount].resize( CHUNK_SIZE );
以及 Node
的简化版本会是:
typedef struct Node {
int val;
Node* subnodes[5];
} Node;
创建一个新的 Node
如下所示:
void TreeClass::createNode( Node* node, short index, int val )
{
omp_set_lock( &treeLock ); // treeLock belongs to TreeClass
head++;
if( head == CHUNK_SIZE ) {
std::vector< Node > tempNodeVec( CHUNK_SIZE );
nodes.push_back( tempNodeVec );
chunkCount++;
head = 0;
}
node->subnodes[index] = &( nodes[chunkCount][head] );
omp_unset_lock( &treeLock );
node->subnodes[index]->val = val;
}
这工作得很好。然而,我担心的是,在创建节点时,除了一个线程外,所有线程都被阻塞了,而且这种情况经常发生,所以很多时间都花在了阻塞或锁定/解锁上 treeLock
,因此我希望使此功能无锁,但到目前为止我的尝试都失败了。
改变 head
和 chunkCount
使用 #pragma omp atomic
不用锁就足够简单了(或通过使用 std::atomic< int >
s),但这是确保 if( ... )
背后的逻辑语句仅在任何线程继续分配子地址之前执行一次,即确保它们使用正确/更新的 chunkCount
和 head
.
阅读无锁算法的一个想法是使用 std::atomic< Node* > subnodes[5]
在Node
并执行 CAS 操作等待正确更新 head
和 chunkCnt
但不知道什么是“正确的”,我怎么知道我在等什么?
另一个(天真的)想法是:
int myHead;
if( ++head == CHUNK_SIZE ) {
std::vector< Node > tempNodeVec( CHUNK_SIZE );
nodes.push_back( tempNodeVec );
chunkCount++;
myhead = head = 0;
} else {
myhead = head;
while( head > CHUNK_SIZE )
myHead = ++head;
}
node->subnodes[index] = &( nodes[chunkCount][myHead] );
想法是只有一个线程进入 if( ... )
直到设置 head
为 0,其余的将卡在 else { ... }
中但我已经看到了这种方法的许多问题。
如有任何帮助,我们将不胜感激。
最佳答案
我建议您使用线程专用内存池。为此,您可以使用如下注释:
#pragma omp threadprivate(nodes)
这不仅比尝试保护对共享内存池的访问要简单得多,而且由于数据局部性,它还可能会提高性能。
注意:使用您的解决方案实现基于原子的无锁是不可能的,因为 nodes[chunkCount]
- 每次分配都需要 - 必须始终受到 nodes.push_back
的保护.
全功能内存池更复杂,但作为一个小步骤,您可以尝试使用 std::deque
。它提供了您需要的东西,而不会弄乱两个 vector - 在恒定时间内插入元素,同时不会使现有元素的指针无效。您的控制权较少,但这是一个好的开始。
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