c++ - openmp 在使用少于线程时如何工作

Question

我的电脑有 16 个核心。我的程序如下:

omp_set_num_threads(16);
....
#pragma omp parallel for num_threads(2)
for(int i =1; i<=2; ++i)
{
 \\time consuming operations
 }

#pragma omp parallel for num_threads(2) 和 #pragma omp parallel for num_threads(16)哪个更高效？或者它们是相同的，因为它是共享内存？注意我的循环迭代次数小于 16。

Answer 1

省略任何手动规范，例如 omp_set_num_threads 或 num_threads，让实现自行解决。

实际上，这两种方式都不会产生明显的差异。

omp_set_num_threads 是完全多余的，因为它只适用于后续不指定 num_threads 子句的并行区域。因此，如果您觉得必须这样做，请使用 omp_set_num_threads 或 num_threads 子句，因为它只会让读者感到困惑。

可以想象，num_threads(2)，无论如何指定，都更好。它创建较少线程的初始化开销较小。这可能并不重要。有一个理论上的论点，即没有工作可做的过多线程可能会在等待时耗尽共享资源(具有超线程的共享内核，powercap)——这仍然无关紧要，因为 OpenMP 实现不会无限期地忙等待。

另一方面，手动指定 num_threads(2) 会产生冗余。如果您的循环更改为三次迭代，但您忘记了怎么办？你浪费性能。 “我放置 num_threads(X) 因为我有 X 个核心”也是如此。

同样，忽略它。但是，请定期测量您的应用程序。如果您有可能相关的性能问题的具体指示 - 根据具体的可操作测量重新评估选择。