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我想在具有非整数(float 和 double)的设备内存上使用原子函数,例如我在 CUDA C 编程指南 中看到了实现 atomicAdd< 的下一个代码
double float 函数:
从 CUDA C Programming Guide 中提取的代码:
#if __CUDA_ARCH__ < 600
__device__ double atomicAdd(double* address, double val)
{
unsigned long long int* address_as_ull =
(unsigned long long int*)address;
unsigned long long int old = *address_as_ull, assumed;
do {
assumed = old;
old = atomicCAS(address_as_ull, assumed,
__double_as_longlong(val +
__longlong_as_double(assumed)));
// Note: uses integer comparison to avoid hang in case of NaN (since NaN != NaN)
} while (assumed != old);
return __longlong_as_double(old);
}
#endif
是否可以在 openCL 中做类似的事情?我有一台计算能力为 2.1 的设备
UPD
我设法编写了一个似乎有效的与原始代码等效的代码:
double atom_add_double(__global double* address, double val) {
__global long* address_as_ull =
(__global long*)address;
long old = *address_as_ull;
long assumed;
do {
assumed = old;
old = atom_cmpxchg(address_as_ull, assumed,
as_long(val + as_double(assumed)));
// Note: uses integer comparison to avoid hang in case of NaN (since NaN != NaN)
} while (assumed != old);
return as_double(old);
}
帖子的回复中有更多详细信息,感谢@pmdj。
最佳答案
对于 64 位数据 (double
),您需要测试 cl_khr_int64_base_atomics
扩大。如果您的实现支持,您可以将 atom_cmpxchg()
函数与 long
/ulong
(64 位整数)值一起使用。
对于 32 位 float
,atomic_cmpxchg
function是核心 OpenCL 1.2 及更高版本的一部分。如果您的实现仅支持 OpenCL 1.0,则需要测试 the cl_khr_global_int32_base_atomics
extension并在支持的情况下使用其 atom_cmpxchg()
函数。
在 OpenCL 中使用 as_typen
运算符最容易将浮点值的二进制表示视为整数,反之亦然。 (或者,您可以为此使用 union
类型,尽管在这种情况下这没有帮助;有关详细信息,请参阅 OpenCL 规范的第 6.2.4 节。)在您的代码中,等同于 __double_as_longlong
将是 as_long()
,而不是 __longlong_as_double
您将使用 as_double()
。
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