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我的目标是拍摄图像,将其转换为 LAB 色彩空间,然后仅在亮度 channel 上应用自定义查找表并显示它。 LUT 将应用从蓝色到红色的渐变 - 因此我的输出图像将以红色显示图像最亮的部分,以蓝色显示最暗的部分。
void MainWindow::convertBGRMatToLAB(const cv::Mat inputMat)
{
// Create lookup table (LUT)
cv::Mat lookupTable(1, 256, CV_8UC(3));
for (int i=0; i<256; i++)
{
lookupTable.at<cv::Vec3b>(i)[0]= 255-i; // first channel (B)
lookupTable.at<cv::Vec3b>(i)[1]= 0; // second channel (G)
lookupTable.at<cv::Vec3b>(i)[2]= 255+i; // ... (R)
}
// Convert to LAB color space.
cv::Mat convertedLAB;
cv::cvtColor(inputMat, convertedLAB, CV_BGR2Lab);
// Isolate the L, A, B channels.
cv::Mat convertedLABSplit[3];
cv::split(convertedLAB, convertedLABSplit);
// Apply our custom lookup table to L channel.
cv::Mat outputMat(inputMat.rows, inputMat.cols, CV_8UC3);
cv::LUT(convertedLABSplit[0], lookupTable, outputMat); // Program crashes here.
//cv::LUT(inputMat, lookupTable, outputMat); // This works (but not what I am looking to do).
// Show the output image
cv::imshow("Output Image", outputMat);
}
但是当我运行我的 (Qt) 应用程序时,我收到 Microsoft Visual C++ 运行时库调试错误:
和:
OpenCV Error: Assertion failed ((lutcn == cn || lutcn == 1) && _lut.total() == 256 && _lut.isContinuous() && (depth == 0 || depth == 1)) in cv::LUT, file C:\OpenCV\3.4.0\source\opencv-3.4.0\modules\core\src\convert.cpp, line 4552
我认为问题与将 LUT 应用于单 channel 图像有关,因为如果我将 LUT 仅应用于输入图像,上面的代码就会运行。所以不是:
cv::LUT(convertedLABSplit[0], lookupTable, outputMat);
我把它改成:
cv::LUT(inputMat, lookupTable, outputMat);
但我想将我的 LUT 仅应用于 LAB 色彩空间中的 L channel ,并丢弃 A 和 B channel 。
问题是否与我创建 LUT 的方式有关?我应该如何为单 channel 图像创建这样的 LUT?
最佳答案
感谢@Dan Mašek 上面的评论。我将其添加为此处的答案,以便可以将问题标记为已回答。
For a 3 channel lookup table, the input also needs to be 3 channel. Just merge 3 copies of the L channel back into a 3 channel Mat, and apply the LUT to the result.
更新代码:
void MainWindow::convertLightToDarkColorMap(const cv::Mat inputMat)
{
// Create lookup table (LUT)
cv::Mat lookupTable(1, 256, CV_8UC(3));
for (int i=0; i<256; i++)
{
lookupTable.at<cv::Vec3b>(i)[0]= 255-i; // first channel (B)
lookupTable.at<cv::Vec3b>(i)[1]= 0; // second channel (G)
lookupTable.at<cv::Vec3b>(i)[2]= 255+i; // ... (R)
}
// Convert to LAB color space.
cv::Mat convertedLAB;
cv::cvtColor(inputMat, convertedLAB, CV_BGR2Lab);
// Isolate the L, A, B channels.
cv::Mat convertedLABSplit[3];
cv::split(convertedLAB, convertedLABSplit);
// 3 channel LUT only works on a 3 channel input. So take (3) copes of the L channel and merge them into one.
cv::Mat trippleL;
std::vector<cv::Mat> trippleLArr;
trippleLArr.push_back(convertedLABSplit[0]);
trippleLArr.push_back(convertedLABSplit[0]);
trippleLArr.push_back(convertedLABSplit[0]);
cv::merge( trippleLArr, trippleL);
// Apply our custom lookup table to L channel.
cv::Mat outputMat(inputMat.rows, inputMat.cols, CV_8UC3);
cv::LUT(trippleL, lookupTable, outputMat);
// Show the output image
cv::imshow("Output", outputMat);
}
关于c++ - 在单 channel 图像上应用 openCV 查找表 (LUT),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58791286/
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