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我有一个整数规划模型,我想用 CPLEX 求解它的线性松弛。最初,我将变量定义为:
BoolVarMatrix X(env,I);
for(IloInt i = 0; i < I; i++){
X[i] = IloBoolVarArray(env, J);
}
IloBoolVarArray y(env,J);
但现在我应该将它们放宽到 0<=x<=1
的范围内, 0<=Y<=1
.为此,我将定义更改为:
NumVarMatrix X(env,I, 0, 1);
for(IloInt i = 0; i < I; i++){
X[i] = IloNumVarArray(env, J, 0, 1);
}
IloNumVarArray y(env,J, 0, 1);
但它仍然给我一个整数解。我应该怎么做?
最佳答案
很可能您的松弛 LP 也有一个整数的最优解。验证这一点的一种快速方法是添加绑定(bind)削减以强制其采用一些小数值。
修改X1的lb和ub:取0 <= x1 <= 1
并让它(比如说)0.01 <= x1 <= 0.99
现在解决LP。对原始公式中所有二元变量执行此操作。
换句话说,制作IloNumVarArray
的ub和lb是分数,如果您在最优解中得到分数值,您就知道您已经正确地进行了松弛。
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