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假设您正在尝试以棋盘模式访问数组:
0 1 2 3 4 5 6 70 o • o • o • o •1 • o • o • o • o2 o • o • o • o •3 • o • o • o • o4 o • o • o • o •5 • o • o • o • o6 o • o • o • o •7 • o • o • o • o
So, say you're visiting the black elements here, and adding in all 4 white neighbours.
You can't do this at the edges or corners, because there are only 3 and 2 white neighbours there respectively. So you'd end up adding all 3 whites on the edges and 0 for out of bounds accesses.
The inefficient way to do this is to do something like
at each element
if element to the right is not out of bounds ...
但我不想做这样的检查。
所以我所做的就是将循环切成条状,所以:
at each element ON LEFT EDGE
add 3 elements i know are in bounds (right, up, down)
然后是角落的特例
at top left corner..
add 2 elements i know are in bounds (right, down)
所以这最终得到一段非常长的有效代码,但没有约束检查。不过,我正在寻找一种方法来减少代码块的长度,并使其更易于维护。
有什么技巧吗?
最佳答案
一种可能的解决方案是填充您的数据。即,添加具有一些中性值的边界。我在下面用 x
-es 对此进行了说明。
0 1 2 3 4 5 6 7 x x x x x x x x x x0 x o • o • o • o • x1 x • o • o • o • o x2 x o • o • o • o • x3 x • o • o • o • o x4 x o • o • o • o • x5 x • o • o • o • o x6 x o • o • o • o • x7 x • o • o • o • o x x x x x x x x x x x
边界的实际“厚度”显然取决于您寻找每个元素的距离(您的窗口/内核宽度/高度)。在查看直接邻居的情况下,只需要大小为 1 的边界。
是的,这确实意味着您将处理更多的数据。但优点是,尽管您必须注意寻址,但角/边界情况不再需要任何特殊检查。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!