c++ - 使用 openMP 进行并行化 - 堆栈或堆变量

Question

我有一个可行的并行化解决方案。但是，执行时间通过并行化得到了非常非常小的改善。我认为这是因为我在循环中新建和删除了一些变量。我希望它是堆栈创建的，但是 Command 类是抽象的，并且必须保持抽象。我该怎么做才能解决这个问题？如何改善花在这些非常长的循环上的时间？？？

#pragma omp parallel for  reduction(+:functionEvaluation)
for (int i=rowStart;i<rowEnd+1;i++)
{
    Model model_(varModel_);
    model_.addVariable("i", i);
    model_.addVariable("j", 1);
    Command* command_ = formulaCommand->duplicate(&model_);
    functionEvaluation += command_->execute().toDouble();
    delete command_;
}

问题也可能出在其他地方!欢迎指教!!

感谢和问候。

Answer 1

你可能想玩一下 private or firstprivate clauses .

您的 #pragma 将包含 ...private(varModel, formulaCommand)... 或类似内容，然后每个线程都会有自己的这些变量拷贝。使用 firstprivate 将确保线程特定变量具有复制的初始值，而不是未初始化。这将消除 new 和 delete 的需要，假设您可以为每个循环迭代修改实例。

这可能会或可能不会按预期工作，因为您没有提供很多细节。