c++ - OpenMP 优化 for 循环的调度

Question

我需要一些关于 OpenMP 的帮助。如果一个线程以 for 循环结束，它是否有可能帮助另一个线程，将它分开？我在一个循环中有一个循环，其中有中断；并且线程不会同时结束，所以有些线程有很多工作，而其他线程已经完成。 (所以有未使用的核心)。我在 corei7 上运行我的程序，OpenMP 似乎将循环划分为 8 个线程。但是当一个线程完成工作一段时间后，利用率开始下降。

#pragma omp parallel for
for(i = 0; i < Vector.size(); i++) {
    for(j = 0; j < othervector.size(); j++) {
        {some code}
        if(sth is true) break;
    }
}

谢谢。

Answer 1

for 循环中循环迭代的默认划分/SCHEDULE 取决于实现。在您的情况下，当使用 omp parallel for 时，默认调度可能是 STATIC，这意味着根据 vector 的大小，每个线程都会分配一个固定的数据 block 。由于显然无法通过静态划分来平衡工作负载，因此您应该查看 DYNAMIC, GUIDED and RUNTIME条款，看看这是否有助于您重新建立(虚拟)内核的高利用率。根据 block 大小，这当然会导致额外的开销，但与静态调度时内核空闲的时间相比，它可能会变得微不足道。

回答最初的问题:我不认为你可以告诉一个线程继续另一个线程的工作。当工作被分配时，每个线程都必须自己处理它。这是我要尝试的。

#define CHUNKSIZE 100

#pragma omp parallel for schedule(dynamic,chunk) nowait
for(i = 0; i < Vector.size(); i++) {
    for(j = 0; j < othervector.size(); j++) {
        {some code}
        if(sth is true) break;
    }
}

实际上，Hristo Iliev 对类似的 question 写了一个非常好的答案前一段时间。