Java/Open CL/Aparapi : What to kind of performance to expect from which device?

Question

为了大致了解 openCl 对我的帮助有多大，我进行了矩阵-矩阵乘法的测试，因为这种基本的线性代数将是我的主要用途。我使用的代码可以在这里找到:http://vasanthexperiments.wordpress.com/2011/11/20/aparapi-java-matrix-multiplication-example/ 。 (1024*1024 x 1024*1024矩阵-矩阵乘积)

基本上，我对结果感到非常失望，因为与 CPU 上的串行计算相比，加速只是微不足道的(小于 x2)，如果我让 Aparapi 使用 CPU(它并行化)，CPU 甚至更快。
在执行过程中，显卡处于满负载状态，所以我认为应该不会出现通信问题。

我的硬件配置:
i7 2670QM
AMD 7610M
16GB 内存

由于我对 GPGPU 完全陌生，所以我不知道会发生什么。
1. 我的设置是否有可能被搞砸了？如果是这样，我应该去哪里寻找？
2. 或者我只是对入门级显卡期望太高？如果是这样，不同型号的显卡如何应对此类问题？如果我想获得更快的硬件，我必须寻找哪些规范？

编辑:

好的，所以我只是用 10x10 矩阵重新运行该程序。
毫不奇怪，CPU 需要的时间不到 1 毫秒。
然而，GPU 需要超过 1600，所以 Aparapi 或 openCL 或我的硬件肯定有问题(驱动程序应该是最新的)。有人知道我应该去哪里看吗？

Answer 1

比较的部分问题在于，您将低端移动 GPU 与优质移动 CPU 进行比较。 GPU 的单精度速度大约是 CPU 的 2 倍，并且它们的内存带宽相似。这些是您需要仔细查看的两个规范。

上次我检查线性代数例程时，它们能够获得 GPU 峰值浮点速度的大约 60%。维基百科 here 列出了当前所有 AMD 和 Nvidia GPU 的速度和 here 。您还需要使用较新的 GPU，而不是较旧的 GPU。