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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我们的代码库中有一个方法曾经可以正常工作,但现在不行了(没有对这个方法进行任何修改):
void XXX::setCSVFileName()
{
//get current working directory
char the_path[1024];
getcwd(the_path, 1023);
printf("current dir: %s \n",the_path);
std::string currentPath(the_path);
std::string currentPathTmp = currentPath + "/tmp_"+pathSetParam->pathSetTravelTimeTmpTableName;
std::string cmd = "mkdir -p "+currentPathTmp;
if (system(cmd.c_str()) == 0) // stops here
{
csvFileName = currentPathTmp+"/"+pathSetParam->pathSetTravelTimeTmpTableName + ".csv";
}
//...
}
我尝试调试它,发现罪魁祸首是 if (system(cmd.c_str()) == 0)
。我在该行上放置了一个断点并试图越过它。它只是留在那里。调试器显示的 cmd
的值是:
Details:{static npos = , _M_dataplus = {> = {<__gnu_cxx::new_allocator> = {}, }, _M_p = 0x306ae9e78 "mkdir -p /home/fm-simmobility/vahid/simmobility/dev/Basic/tmp_xuyan_pathset_exp_dy_traveltime_tmp"}}
我不知道系统在做什么,但我在 top
中的应用程序显示大约 100% 的 cpu 使用率。你遇到过这样的情况吗?
重要更新像往常一样,我开始将代码中的更改一个一个地恢复到问题发生之前的状态。令人惊讶的是,我发现了问题(但还没有找到解决方案......还没有)。
我在编译选项中添加了-pg 以启用gprof
。这就是导致问题的原因。
也许你知道为什么 gropf
不在 system()
或 mkdir
行??
谢谢
最佳答案
您在对其他问题的评论中说您需要使用 gprof 来支持您自己的分析器生成的结果。
换句话说,您想要编写一个分析器,并将其与 gprof 进行比较,并且您在质疑 -pg
标志是否正在使 system
挂起。< br/>我是说忘记 -pg
标志。所做的只是将 gprof 的调用计数代码放入编译器看到的函数中。
如果我是你,我会找到更好的东西来比较你的分析器。请记住,人们使用分析器的典型原因是寻找加速,他们可能认为收集测量值会帮助他们做到这一点。它没有。相反,它所做的是说服他们没有发现任何加速。(他们问这样的问题“new
占用了 5% 的时间,这是我的瓶颈,我怎样才能加快速度?”)这就是 gprof 为我们所做的。
这是一个分析器功能表,从差到好再到最好:
gprof perf zoom pausing
samples program counter | X | X | X | X |
show self % by function | X | X | X | X |
show inclusive % by function | | X | X | X |
samples stack | | X | X | X |
detects extra calls | | X | X | X |
show self % by line | | X | X | X |
show inclusive % by line | | ? | X | X |
handles recursion properly | | ? | X | X |
samples on wall-clock time | | | X | X |
let you examine samples | | | | X |
这些很重要的原因是加速真的很擅长隐藏分析器:
但他们无法逃避简单地检查堆栈样本。
附言以下是一些示例,说明加速比如何对分析器隐藏。
如果探查器显示“热路径”,它只显示堆栈样本的一小部分,因此它只能显示小问题。但是如果只比较堆栈样本的相似性而不是相等性,可能会出现一个明显的大问题:
加速也可以隐藏在调用图中,因为在这种情况下,A1 总是调用 C2 而 A2 总是调用 C1 的事实被“隧道函数”B(可能是多层)掩盖了。调用堆栈显示在右侧,人类很容易识别该模式:
在这种情况下,A 总是调用 C 的事实被 A 调用许多 Bi 函数中的任何一个(可能在多个层上)然后调用 C 所掩盖。同样,该模式在调用堆栈中很容易识别:
另一种方法是,如果堆栈样本显示大量时间花在调用具有相同名称但属于不同类(因此是不同的函数)或具有不同名称但具有相似目的的函数上。
在分析器中,这些共同将时间分成小部分,告诉您没有什么大事发生。这是人们“寻找慢功能”的结果,这实际上是一种盲目形式。
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