java - 如何评估 "double negative"句子的情绪

Question

这可能是一个非常微不足道的问题。但是，我无法通过谷歌或 SO 搜索找到我正在寻找的答案。

我想构建一个简单的情感分析逻辑。

有两个负面和正面单词/短语列表，其中包含一些分数，表示该单词/短语的负面或正面程度。

否定短语/单词:

really hate         -2
hate         -1
dislike      -1

积极的短语/单词:

like           1   
very much like 2

以下是相应的情绪分数

"I like to eat Apple"          => Sentiment Score = 1
"I really hate the college president"  => Sentiment Score = -2

以上情况就可以了。但是，我想知道如何解决以下情况:

"Though I am an Android user, I hate to say I like iPhone 5s"

你看，“讨厌”和“喜欢”都会让情绪得分=0但是，我预计它会是 +1，因为它对 iPhone 5s 持积极态度。

Answer 1

由于您的情感词可以是短语，因此快速而肮脏的解决方案是将“讨厌说我喜欢”添加到积极情感列表中:

hate to say I like   +1

这是一种极端的解决方案，它的问题是它只能处理一种特定情况，因此您需要添加数千(如果不是数百万)或此类条目。另一个极端是 super 智能人工智能，它完全理解上下文和细微差别。问题是目前它超出了我们的范围。介于这两个极端之间的 NLP 解决方案使用语法和模式来理解许多句子，而无需显式列出所有句子。

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关于分配权重的旁注

如果始终使用最大匹配，请使用+1，并停止与这些单词匹配的其他单词/短语。否则调整重量。在这种情况下，您无需执行任何操作，就好像“讨厌”也匹配为 -1，然后“喜欢”将匹配给出另一个“+1”。但对于“真的讨厌说我喜欢”，你需要给它一个基础值+2；那么“真的讨厌”会加上-2，就像会加上+1，最终你会得到所需的情绪+1。