- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有一个集合,例如 100 个 double
值,这些值必须除以一个固定的 int
变量很多次:
unsigned int current_interval = double_value / int_value;
我需要知道下面的简单缓存是否是一个更便宜的计算(为什么?):
std::map<double_value,current_interval> cache;
//...
unsigned int get_interval(double_value / int_value){
if((it = cache.find(double_value)) != cache.end()
{
return it->second;
}
unsigned int current_interval = double_value / int_value;
cache[double_value] = current_interval;
return current_interval;
}
谢谢
最佳答案
总结:重复除法可能比在 map 中查找值更快
详细信息:
我认为这是一个有趣的问题。至少从 map 查找与浮点除法相比的执行时间的角度来看。在解决这个问题之前,我想重申其中两条评论:
1) 如果您真的只有 100 个 double 除以一个固定值然后多次使用,我希望您应该能够转换您的算法以直接使用这个结果。我希望这会比提议的缓存算法更有效。
2) 不要使用double
作为映射中的键。
现在进入主要问题。为了回答这个问题,我写了两个小程序。第一个简单地在大小为 100 的映射中查找值。第二个执行浮点除法。我已经包含了完整的源代码,以防有人想复制我的结果。同样对于第二个程序,我包含了一些额外的代码,只是为了保持相同的结构,但重要的是在第二个循环中。
map .cpp
#include <map>
#include <stdlib.h>
std::map<int,int> testmap;
int main(int argc, char **argv) {
int count = atoi(argv[1]);
int val = atoi(argv[2]);
int total = 0;
for(int i = 0; i < 100; i++) {
testmap[i] = val + i;
}
for(int i = 0; i < count; i++) {
for(int j = 0; j < 100; j++) {
total += testmap[j];
}
}
return total;
}
双.cpp
#include <map>
#include <stdlib.h>
std::map<int,int> testmap;
int main(int argc, char **argv) {
int count = atoi(argv[1]);
double val = atof(argv[2]);
double total = 0;
for(int i = 0; i < 100; i++) {
testmap[i] = val + i;
}
for(int i = 0; i < count; i++) {
for(int j = 0; j < 100; j++) {
total += val / j;
}
}
return total;
}
我用 O1 和 O3 编译以确保编译器没有优化掉循环。我还测试了几种不同的迭代大小,以确保执行时间与迭代次数成比例。
我在 Intel(R) Xeon(R) CPU E3-1275 v3 @ 3.50GHz
系统上运行了我的测试,该系统使用 g++ (GCC) 4.9.2
对于 O1,我运行 10000000 次迭代的结果是:
map: 7.1 seconds
double: 3.6 seconds
对于 O3,我的结果是:
map: 5.3 seconds
double: 3.5 seconds
所以区别不是那么大,但显然在我在这里写的小型微基准中除法实现更快。而且它更容易实现。所以我认为尝试记住除法的结果,然后在 map 中查找它们,比在需要时简单地计算值要快的可能性很小。为了使内存有用,基本操作需要比在现代 CPU 中高度优化的浮点除法更昂贵。
关于c++ - 缓存还是不缓存(生成),这是个问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27935667/
我阅读了有关 JSR 107 缓存 (JCache) 的内容。 我很困惑:据我所知,每个 CPU 都管理其缓存内存(无需操作系统的任何帮助)。 那么,为什么我们需要 Java 缓存处理程序? (如果C
好吧,我是 jQuery 的新手。我一直在这里和那里搞乱一点点并习惯它。我终于明白了(它并不像某些人想象的那么难)。因此,鉴于此链接:http://jqueryui.com/sortable/#dis
我正在使用 Struts 2 和 Hibernate。我有一个简单的表,其中包含一个日期字段,用于存储有关何时发生特定操作的信息。这个日期值显示在我的 jsp 中。 我遇到的问题是hibernate更
我有点不确定这里发生了什么,但是我试图解释正在发生的事情,也许一旦我弄清楚我到底在问什么,就可能写一个更好的问题。 我刚刚安装了Varnish,对于我的请求时间来说似乎很棒。这是一个Magneto 2
解决 Project Euler 的问题后,我在论坛中发现了以下 Haskell 代码: fillRow115 minLength = cache where cache = ((map fill
我正试图找到一种方法来为我网络上的每台计算机缓存或存储某些 python 包。我看过以下解决方案: pypicache但它不再被积极开发,作者推荐 devpi,请参见此处:https://bitbuc
我想到的一个问题是可以从一开始就缓存网络套接字吗?在我的拓扑中,我在通过双 ISP 连接连接到互联网的 HAProxy 服务器后面有 2 个 Apache 服务器(带有 Google PageSpee
我很难说出不同缓存区域 (OS) 之间的区别。我想简要解释一下磁盘\缓冲区\交换\页面缓存。他们住在哪里?它们之间的主要区别是什么? 据我了解,页面缓存是主内存的一部分,用于存储从 I/O 设备获取的
1.题目 请你为最不经常使用(LFU)缓存算法设计并实现数据结构。 实现 LFUCache 类: LFUCache(int capacity) - 用数据结构的容量 capacity 初始化对象 in
1.题目 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: ① LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity
我想在访问该 View 时关闭某些页面的缓存。它适用于简单查询模型对象的页面。 好像什么时候 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', 启
documents为 ExePackage element state Cache属性的目的是 Whether to cache the package. The default is "yes".
我知道 docker 用图层存储每个图像。如果我在一台开发服务器上有多个用户,并且每个人都在运行相同的 Dockerfile,但将镜像存储为 user1_myapp . user2 将其存储为 use
在 Codeigniter 中没有出现缓存问题几年后,我发现了一个问题。我在其他地方看到过该问题,但没有适合我的解决方案。 例如,如果我在 View 中更改一些纯 html 文本并上传新文件并按 F5
我在 Janusgraph 文档中阅读了有关 Janusgraph Cache 的内容。关于事务缓存,我几乎没有怀疑。我在我的应用程序中使用嵌入式 janusgrah 服务器。 如果我只对例如进行读取
我想知道是否有来自终端的任何命令可以用来匹配 Android Studio 中执行文件>使缓存无效/重新启动的使用。 谢谢! 最佳答案 According to a JetBrains employe
我想制作一个 python 装饰器来内存函数。例如,如果 @memoization_decorator def add(a, b, negative=False): print "Com
我经常在 jQuery 事件处理程序中使用 $(this) 并且从不缓存它。如果我愿意的话 var $this = $(this); 并且将使用变量而不是构造函数,我的代码会获得任何显着的额外性能吗?
是的,我要说实话,我不知道varnish vcl,我可以解决一些基本问题,但是我不太清楚,这就是为什么我遇到问题了。 我正在尝试通过http请求设置缓存禁止,但是该请求不能通过DNS而是通过 Varn
在 WP 站点上加载约 4000 个并发用户时遇到此问题。 这是我的配置: F5 负载均衡器 ---> Varnish 4,8 核,32 Gb RAM ---> 9 个后端,4 个核,每个 16 RA
我是一名优秀的程序员,十分优秀!