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好吧,我连续第三次说我已经解决了UVa 100 - The 3n + 1 problem我首先通过创建一个大小为 1000000 的数组来实现简单哈希,然后我将结果存储在该数组中,然后我尝试使用 C++ Unordered Map 进行哈希处理,并且它们之间的时间差对于相同的输入来说太大了
这是我的源代码
I have tried pasting my code here but every time it shattered so I paste here Sorry :(
这是花费的时间1.简单数组2. 简单 map 3. 无序图
那么为什么unordered map和simple array的时间差太大。我知道简单的 map 很慢,但差异大约是 3 分钟 :(
最佳答案
鉴于您可以将数组与哈希表互换使用,数组肯定会快很多。数组上的 m[n]
只是指针算术和取消引用,而 unordered_map
则涉及计算散列、在存储桶中查找以及进行一些相等性比较。此外,您查找索引的方式为您提供了数组中的大量缓存位置优势,这不适用于 unordered_map。
我完全希望数组每次都能获胜 - 它只是必然有减少工作量。
也就是说,您的 unordered_map
实现可以改进很多:
while(n != 1) {
if(m1[n] != 0) {
res += m1[n];
}
}
这是对同一个索引进行两次查找。你应该只做一次(你为 std::map
顺便说一句...):
while (n != 1) {
auto it = m1.find(n);
if (it != m.end()) {
res += it->second;
}
}
对于你的打印循环也是如此:
if (res < m1[i]) res = m1[i];
应该是:
int m1i = m1[i];
if (res < m1i) res = m1i;
最后,这一行是未定义的行为:
i = ( i + j ) - ( j = i );
^^^^^^^^^
相对于第一个表达式中对它的访问,第二个表达式中 j
的修改是无序的。
关于c++ - 为什么 Unordered_Map 散列比我的简单数组散列太慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28410075/
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