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我正在尝试将一个稀疏实数矩阵与一个复 vector 相乘,但程序无法编译。如果我将 vector 更改为实数或将矩阵更改为密集,那么一切都会通过。示例代码是:
#define ARMA_64BIT_WORD
#include <armadillo>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
using namespace arma;
int main(){
size_t n(5);
vec vR(randu<vec>(n)), vI(randu<vec>(n)); //Create random complex vector 'v'
cx_vec v(vR, vI);
std::cout<<"\n\tMultiplying real matrix with complex vector:"<<std::endl;
mat R = randu<mat>(n,n);
R*v; // -------------> COMPILES
std::cout<<"\n\tMultiplying real sparse matrix with complex vector:"<<std::endl;
sp_mat Rs = sprandu<sp_mat>(n,n,0.2);
Rs*v; // ------------> DOES NOT COMPILE
return 0;
}
对解决方案有什么建议吗?我使用的是 Armadillo 版本 5.200.1。
最佳答案
我在将两个不同数字类型的稀疏矩阵相乘时遇到了同样的问题(请参阅 here )。似乎将稀疏对象与任何其他非标量类型(稀疏或密集)相乘目前仅适用于相等的数字类型。我希望他们能尽快实现!
您可以通过查看 operator_times.hpp
来检查在行 502
和 454
: enable_if2
中的 bool 表达式模板参数将评估为 false
如果将具有不同模板参数的两个对象相乘,则从 operator*
的候选列表中删除该模板过载。
关于c++ - Armadillo 稀疏实矩阵与复 vector 的乘法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30465731/
我需要计算像这样存储的 2 个短数据数组的 FFT(重复百万次): 等等。 数组值用黄色和蓝色表示。每个 K 值都有一个大小为 K 的未使用数据空间,我需要跳过。 我对数据进行了重新排序(和 floa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!