gpt4 book ai didi

非类型参数的 C++ 可变参数模板偏特化

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 03:42:24 25 4
gpt4 key购买 nike

我有一个 map_n 模板,它对 N 个输入元组中的每组元素应用 N 元函数以生成新的输出元组。所有输入元组的长度必须相同(我应该用静态断言检查一下)。

代码工作正常,除了我无法以通用方式编写递归终止条件部分特化,如以下代码片段所示。

#include <tuple>
#include <cassert>

namespace impl {
// car, cdr, cons implementation
//
template<unsigned... XS>
struct sequence {
template<unsigned X>
using cons = sequence<X, XS...>;
};

template<unsigned start, unsigned end>
struct range {
static_assert(start < end, "Range: start > end");
using type = typename range<start + 1, end>::type::template cons<start>;
};

template<unsigned start>
struct range<start, start> {
using type = sequence<>;
};

template<typename T, unsigned... N>
auto select(const T& t, sequence<N...>) {
return std::make_tuple(std::get<N>(t)...);
}

} // end namespace impl

// car, cdr, cons
//
// empty list
//
constexpr const std::tuple<> empty;

// car
//
template<typename T>
auto car(const T& t) { return std::get<0>(t); }

// cdr
//
template<typename T, typename R = typename impl::range<1, std::tuple_size<T>::value>::type>
auto cdr(const T& t) {
return impl::select(t, R());
}

// cons
//
template<typename X, typename... XS>
auto cons(X x, const std::tuple<XS...>& t) {
return std::tuple_cat(std::make_tuple(x), t);
}

namespace impl {
// map_n implementation
template<typename F, typename... Ts>
struct map_n_impl {
static auto map(const F& f, const Ts&... t) {
return cons(
f(car(t)...),
map_n_impl<F, decltype(cdr(t))...>::map(f, cdr(t)...)
);
}
};

// NOTE: Need a more general specialization here
//
template<typename F>
struct map_n_impl<F, std::tuple<>, std::tuple<>> {
static std::tuple<> map(const F&, const std::tuple<>&, const std::tuple<>&)
{
return std::make_tuple();
}
};
} // end namespace impl

// map_n
//
template<typename F, typename... Ts>
auto map_n(const F& f, const Ts&... t) {
return impl::map_n_impl<F, Ts...>::map(f, t...);
}


int main(int, const char **) {
{
auto tup1 = std::make_tuple(1.0, 2.0, 3.0);
auto tup2 = std::make_tuple(0.0, 1.0, 2.0);
auto r = map_n([](auto x, auto y) { return x - y; }, tup1, tup2);
assert(std::get<0>(r) == 1.0);
assert(std::get<1>(r) == 1.0);
assert(std::get<2>(r) == 1.0);
}

// {
// auto tup1 = std::make_tuple(1.0, 2.0, 3.0);
// auto tup2 = std::make_tuple(0.0, 1.0, 2.0);
// auto tup3 = std::make_tuple(4.0, 5.0, 6.0);
// auto r = map_n([](auto x, auto y, auto z) { return x - y + z; }, tup1, tup2, tupe3);
// assert(std::get<0>(r) == 5.0);
// assert(std::get<1>(r) == 6.0);
// assert(std::get<2>(r) == 7.0);
// }

return 0;
}

最佳答案

这比您想要的要容易得多。您根本不需要 map_n_impl。如果我们要坚持使用函数式递归方法 - 我们需要 map_n 的两个重载:一个用于所有元组非空,一个用于所有元组为空。我们将使用 Columbo 的 bool_pack 技巧来判断它们是否全部为空:

template <bool... >
struct bool_pack;

template <bool... b>
using all_true = std::is_same<bool_pack<true, b...>, bool_pack<b..., true>>;

template <class... T>
using all_empty = all_true<std::is_same<T, std::tuple<>>::value...>;

然后只需将其用于 SFINAE 的两个不相交条件:

template<typename F, typename... Ts,
std::enable_if_t<!all_empty<Ts...>::value, int*> = nullptr>
auto map_n(const F& f, const Ts&... t) {
return cons(
f(car(t)...),
map_n(f, cdr(t)...)
);
}

template<typename F, typename... Ts,
std::enable_if_t<all_empty<Ts...>::value, int*> = nullptr>
auto map_n(const F& , const Ts&... t) {
return std::make_tuple(t...);
}

请注意,tuple 并不是在 C++ 中实现 cons/car/cdr 的最佳方式- 它不是很 cdr 能用。更合适的是嵌套的

您还可以使用索引序列技巧一次性构建整个元组。这里有点烦人,因为我们需要以不同方式解压两个参数包,因此需要额外的 call lambda。可能有更好的方法来做到这一点:

template <size_t... Is, class F, class... Ts>
auto map_n_impl(std::index_sequence<Is...>, const F& f, const Ts&... ts) {
auto call = [&](auto idx){
return f(std::get<idx>(ts)...);
};

return std::make_tuple(
call(std::integral_constant<size_t, Is>{})...
);
}

template <class F, class T0, class... Ts>
auto map_n(const F& f, const T0& t0, const Ts&... ts) {
return map_n_impl(
std::make_index_sequence<std::tuple_size<T0>::value>{},
f,
t0,
ts...);
}

关于非类型参数的 C++ 可变参数模板偏特化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36826015/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com