python - 如何将 numpy ND 数组转换为 CFFI C++ 数组并再次转换回来？

Question

我想通过 CFFI 将一个 numpy 数组传递到某些(其他人的)C++ 代码中。假设我不能(在任何意义上)更改 C++ 代码，其接口(interface)是:

double CompactPD_LH(int Nbins, double * DataArray, void * ParamsArray ) {
    ...
}

我将 Nbins 作为 python 整数传递，将 ParamsArray 作为字典传递 -> 结构，但是 DataArray(形状 = 3 x NBins，需要从 numpy 数组填充，这让我很头疼。(cast_matrix 来自 Why is cffi so much quicker than numpy?在这里没有帮助:(

这是一个失败的尝试:

from blah import ffi,lib
data=np.loadtxt(histof)
DataArray=cast_matrix(data,ffi) # see https://stackoverflow.com/questions/23056057/why-is-cffi-so-much-quicker-than-numpy/23058665#23058665
result=lib.CompactPD_LH(Nbins,DataArray,ParamsArray)

作为引用，cast_matrix 是:

def cast_matrix(matrix, ffi):
    ap = ffi.new("double* [%d]" % (matrix.shape[0]))
    ptr = ffi.cast("double *", matrix.ctypes.data)
    for i in range(matrix.shape[0]):
        ap[i] = ptr + i*matrix.shape[1]
    return ap 

还有:

How to pass a Numpy array into a cffi function and how to get one back out?

https://gist.github.com/arjones6/5533938

Answer 1

谢谢@morningsun!

dd=np.ascontiguousarray(data.T)
DataArray = ffi.cast("double *",dd.ctypes.data)
result=lib.CompactPD_LH(Nbins,DataArray,ParamsArray)

有效!