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我使用 default_random_engine 生成了一个不同数字的列表,但它们恰好是相同的。我想知道生成不同的数字?我知道 srand() 会。但是我可以使用这个默认引擎吗?
default_random_engine engine{ static_cast<unsigned int>(time(0)) };
uniform_real_distribution<double>randomNumber{ 50,100 };
for(int i=0; i<10;i++){
a[i]= randomNumber(engine);
}
最佳答案
这种行为是为随机数生成器设计的。启动程序时,您需要为随机生成器设置“种子”。
如果您有 C++ 扩展,@WhozGraig 推荐它们是最好的。这很草率,但很多人使用 time() 函数在每次程序运行时获取不同的数字。
关于c++ - 如何使用 uniform_real_distribution 生成不同的数字?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40516841/
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请帮助我理解这一点。运行代码段后: random_device randomEngine; mt19937 generatorEngine(randomEngine()); uniform_real_
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我想创建一个 std::uniform_real_distribution 能够生成 [MIN_FLOAT, MAX_FLOAT] 范围内的随机数。以下是我的代码: #include #includ
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我正在使用正方形生成坐标列表 #include using namespace std; int main(){ random_device rd; long int seed = rd(); de
C++11 std::uniform_real_distribution( -1, 1 ) 给出 [-1,1] 范围内的数字。 如何获得 [-1,1] 范围内的均匀实数分布? 实际上这可能无关紧要,但
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我正在为蒙特卡罗模拟编写 C++ 代码。因此,我需要生成许多均匀分布在 [0,1) 之间的数字。我包含了以下取自 here 的代码生成我的号码: // uniform_real_distributio
我写了这段代码: std::pair, size_t> NodeSelector::rouletteWheel() const { const std::uniform_real_distri
#ifndef _RNG_H #define _RNG_H #include class RNG { public: RNG() : _generator(_default_seed)
我正在尝试使用 c++0x 编译我的第一段代码。我很擅长 C++,但是这个让我难住了。以下将不会编译: #include #include int main() { unsigned
以下代码在 x86 32 位和 64 位处理器上产生不同的输出。 应该是这样的吗?如果我将它替换为 std::uniform_real_distribution 并使用 -std=c++11 进行编译
为什么 std::uniform_real_distribution 比 rand() 作为随机数生成器更好?有人可以举个例子吗? 最佳答案 首先,应该明确提出的比较是荒谬的。 uniform_rea
考虑以下最小示例: #include #include int main (const int argC, char* argV[] ) { std::uniform_real_distr
我是一名优秀的程序员,十分优秀!