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我正在尝试创建一个快速生成特定序列的程序。
序列是通过迭代给出的,如下所示:
new = old + 1 + (-1*(old reversed))
示例:
old = [1]
new = [1]+[1]+[-1] = [1, 1, -1]
old = [1, 1, -1]
new = [1, 1, -1] + [1] + [1, -1, -1] = [1, 1, -1, 1, 1, -1, -1]
我希望它尽可能快地进行,并且我认为由于序列仅包含-1或1,我可以使用按位运算,并让每一位代表true
或false
,然后我可以将其映射到 -1
或 1
。
然后我得到了一个可以使用按位运算进行操作的位序列。我有一个自定义类,它创建一个 long[]
,并将这些位分成 64 位 block 。
一切正常,我得到了正确的答案,但这个解决方案比仅使用 byte[]
数组和循环槽要慢得多。
最耗时的函数是反转位顺序并反转每一位的函数。
现在看起来像:
//this function is inside the custom class I defined
public void set(int n, int d) { //set bit n as the inverse value of bit d
storage[n/64] ^= ~(storage[ind/64] & (1L << ind)) << (n-ind);
}
//sequence is an instance of my custom class
//the length of the sequence is sequenceLength
for (int i = 1; i < sequenceLength; i++) {
sequence.set(sequenceLength+i, sequenceLength-i);
}
有什么办法可以提高性能吗?我对按位运算很陌生。
编辑:这是包含所有相关方法的自定义类。
public class Dragon3 {
private FastStorage dragon;
private short[] xpos;
private short[] ypos;
public Dragon3(int n) {
dragon = new FastStorage((int)Math.pow(2,n+1)-1);
dragon.setSize(1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
iterate(dragon);
}
}
public class FastStorage {
private long[] storage;
private int size;
public FastStorage(int n) {
storage = new long[(n-1)/64+1];
size = n;
}
public int getSize() {
return size;
}
public void setSize(int n) {
size = n;
}
public void set(int n, int ind) {
storage[n/64] ^= (~storage[ind/64] & (1L << ind)) << (n-ind);
}
public long getInv(int n) {
return ~(storage[n/64]) & (1L << n);
}
public void iterate(FastStorage drag) {
int dragLength = drag.getSize();
drag.setSize(2*dragLength+1);
//drag.toggle(dragLength);
for (int i = 1; i < dragLength+1; i++) {
drag.set2(dragLength+i, dragLength-i);
//drag.set(dragLength+i, drag.getInv(dragLength-i));
}
}
public static void main(String[] args) {
Dragon3 instance = new Dragon3(Integer.valueOf(args[0]));
}
}
最佳答案
你没有要求它,但你的序列有一个直接的公式:
public static void main(String[] args) {
for( int n=1 ; n<=15 ; n++ ){
int fold = 1 - ((n/(n&-n))&2);
System.out.print(" " + fold);
}
System.out.println();
}
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