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java - 如何使用 Java 在 ImageJ2 中将图像从 8 位转换为 RGB

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 03:31:58 24 4
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我尝试直接从 Java 使用 ImageJ2 创建来自输入图像的二值化图像。

我的代码的一些工作版本如下所示:

final File file = new File("input.png");

try {
DefaultDataTypeService dataTypeService = new DefaultDataTypeService();
Dataset dataset = imageJ.dataset().open(file.getAbsolutePath());
Img inputImg = dataset.getImgPlus();

PluginInfo pluginInfo = imageJ.plugin().getPlugin(Binarize.class);
Binarize binarizeOp = (Binarize) pluginInfo.createInstance();
binarizeOp.setContext(imageJ.getContext());
binarizeOp.setChangeInput(true);
binarizeOp.setFillMaskBackground(true);
binarizeOp.setFillMaskForeground(true);
binarizeOp.setInputData(dataset);
binarizeOp.setInputMask(null);
binarizeOp.setMaskColor(Binarize.WHITE);
binarizeOp.setMaskPixels(Binarize.INSIDE);
binarizeOp.setThresholdEachPlane(false);
binarizeOp.setDefaultThresholdMethod();
binarizeOp.run();

dataset.rgbChange();
DefaultDatasetService defaultDatasetService = new DefaultDatasetService();
Img outputImg = dataset.getImgPlus();
outputImg = outputImg.factory().imgFactory(new UnsignedByteType()).create(outputImg,new UnsignedByteType());
Dataset outputDataset = defaultDatasetService.create(outputImg);
imageJ.dataset().save(outputDataset,"input_binary.png");

} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InstantiableException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IncompatibleTypeException e) {
e.printStackTrace();
}

运行此代码时,我遇到的问题是“input_binary.png”将完全变黑,我可以使用 ImageJ 客户端应用程序重现该行为。

我需要在客户端中将图像类型从“8位颜色”更改为“RGB颜色”。但我不知道如何使用当前版本的 net.imagej 库在 Java 中重现该内容。

我知道可以使用 1.x 库,但我想使用 2.x。

任何帮助将不胜感激。

最佳答案

由于以下原因,您会得到黑色图像:

outputImg = outputImg.factory().imgFactory(new UnsignedByteType()).create(outputImg,new UnsignedByteType());

这只是 copying the dimensionality源图像的值,而不是其值。

其他一些要点:

  • 最佳实践是从上下文派生上下文对象(例如服务),而不是手动构建。
  • 二值化命令具有数据集输出,因此无需转到数据集 > ImgPlus > 数据集
  • 如果您确实想要写出数据集,则需要将 Binarize 输出的 BitType 转换为支持的类型。

请参阅下面的运行 Binarize、获取输出、转换输出并将其写出的示例。希望有帮助!

public static void main(String... args) {
final File file = new File("inpath.png");
final File out = new File("outpath.png");

// This is just sugar for the point of illustration.
// The purpose here is just to have access to a Context
ImageJ imagej = new ImageJ();

// Cache the context for future use.
Context context = imagej.getContext();

try {
// Use the context to get the services we want to ensure they are all
// properly initialized.
// If this was a Command these could all be @Parameters to be populated
// automatically.
DatasetService datasetService = context.getService(DatasetService.class);
CommandService commandService = context.getService(CommandService.class);
DatasetIOService datasetIOService =
context.getService(DatasetIOService.class);

Dataset input = datasetIOService.open(file.getAbsolutePath());

// Start the command
Future<CommandModule> future =
commandService.run(Binarize.class, true, "inputData", input);

// Get the command output
Dataset binarized = (Dataset) future.get().getOutput("outputMask");

// The output type is a binary image which, at the moment, needs to be
// explicitly converted to something that can be written out.
// Adapted from:
// http://fiji.sc/ImgLib2_Examples#Example_2c_-_Generic_copying_of_image_data
Img inputImg = input.getImgPlus().getImg();
Img outputImg = binarized.getImgPlus().getImg();
Img typedImg =
inputImg.factory().create(inputImg, inputImg.firstElement());
scale(outputImg, typedImg);

Dataset output = datasetService.create(typedImg);

// Save the output dataset
datasetIOService.save(output, out.getAbsolutePath());
}
catch (IOException exc) {
exc.printStackTrace();
}
catch (InterruptedException exc) {
exc.printStackTrace();
}
catch (ExecutionException exc) {
exc.printStackTrace();
}
finally {
// Dispose of the context to shut down
context.dispose();
}

}

public static <T extends IntegerType<T>> void scale(
final RandomAccessible<BitType> source, final IterableInterval<T> target)
{
// create a cursor that automatically localizes itself on every move
Cursor<T> targetCursor = target.localizingCursor();
RandomAccess<BitType> sourceRandomAccess = source.randomAccess();
// iterate over the input cursor
while (targetCursor.hasNext()) {\
// move input cursor forward
targetCursor.fwd();
// set the output cursor to the position of the input cursor
sourceRandomAccess.setPosition(targetCursor);
// set the value of this pixel of the output image
BitType b = sourceRandomAccess.get();
if (b.get()) {
targetCursor.get().setOne();
}
else {
targetCursor.get().setZero();
}
}
}

关于java - 如何使用 Java 在 ImageJ2 中将图像从 8 位转换为 RGB,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28814529/

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