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我在加载从 C++ 中的 tensorflow 模型保存的 Protocol Buffer 文件时遇到问题。我可以在 Python 中加载和执行 .pb 文件,没有任何问题,但是当尝试使用 ReadBinaryProto
函数在 C++ 中加载它时,我收到错误:
String field'tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef.tensorflow_version'
contains invalid UTF-8 data when parsing a protocol buffer. Use the 'bytes'
type if you intend to send raw bytes.
Non-OK-status: LoadModel(session_inception, pathToGraph ) status: Data loss:
Can't parse E:/Projects/SampleTensorflow/tmp/latestmodel.pb as binary proto
我正在使用 Tensorflow v1.10 并且下面发布了 C++ 代码示例,我尝试了许多不同的方法来保存 .pb 文件,包括使用 freeze_graph 方法和 tf.write_graph
方法,似乎都无法解决问题。
tensorflow::Status LoadModel(tensorflow::Session *sess, std::string
graph_fn, std::string checkpoint_fn = "") {
tensorflow::Status status;
std::string graph_fn = "E:/Projects/SampleTensorflow/tmp/latestmodel.pb";
// Read in the protobuf graph
tensorflow::MetaGraphDef graph_def;
status = ReadBinaryProto(tensorflow::Env::Default(), graph_fn,
&graph_def);
if (status != tensorflow::Status::OK())
return status;
// Create the graph
status = sess->Create(graph_def.graph_def());
if (status != tensorflow::Status::OK())
return status;
感谢您的帮助!
最佳答案
可能的错误是 .pb
文件包含 GraphDef
而不是 MetaGraphDef
。
要读取GraphDef
,只需切换到
tensorflow::GraphDef graph_def;
status = ReadBinaryProto(tensorflow::Env::Default(), graph_fn,
&graph_def);
protobuf 格式确实只是一个容器,并没有说明它包含什么。在 TensorFlow 中,这种格式通常用于包含图和元图,这可能会造成混淆。
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