c++ - 利用 GPU 的最佳方式

Question

我有一小部分代码处理庞大的数据集，我已经使用 openmp 对其进行了并行处理，并且希望使用 GPU 进一步提高性能。该程序是 C++，在 VS2015 下开发，仅在 Windows 上运行，并且需要在尽可能广泛的 GPU 上支持从 7 开始的 64 位版本。到目前为止，我关注的技术包括 AMP、OpenCL、HLSL 和 CUDA。已经提出的问题，例如 this with an informative answer by Ade Miller , 让我质疑 AMP 是否是可行的方法，尽管它看起来是最简单的选择。我放弃了 CUDA，因为它在支持的硬件方面限制了我，并且在我目前通过 following book 的过程中倾向于 OpenCL .因此，我有以下问题；

这里 OpenCL 是一个好方法吗，如 other posts暗示它也可能即将退出？

如果我在希望支持最广泛的 GPU 的同时选择 OpenCL，我是否最好使用 1.x 版本的 OpenCL？我问这个的原因是用最新版本的 CUDA SDK 下载的 OpenCL.DLL 是 1.9。我必须下载适用于 OpenCL 的英特尔 SDK 才能获得 2.x 版本。

如果我使用 OpenCL，我必须随我的应用程序分发什么(假设至少有 OpenCL.DLL)并且是否存在任何许可问题？大多数卡的默认驱动程序是否支持 OpenCL？如果支持，支持哪些版本？

关于上述内容，我真的更喜欢 AMP，因为它适用于任何具有 DirectX 11 或更高版本的东西吗？

(抱歉，如果以上内容略有偏离主题，如果有人认为他们可以将我指向一个更好的论坛来提出这些问题)

Answer 1

Is OpenCL a good approach here, as other posts suggest it may also be on the way out?

OpenCL 似乎是支持最广泛的 GPU 计算平台。由 nVidia、AMD 和 Intel 支持。也适用于大多数移动平台。它还提供了大量可用的库:ViennaCL、clBLast、clBlast、Boost-Compute 等。

If I go for OpenCL while wanting to support the widest range of GPUs, am I better off with a 1.x version of OpenCL?

是的，目前最安全的是坚持使用 1.2 - 实际上它已经足够了。

所有主要桌面 GPU 供应商(Intel、AMD、nVidia)都至少支持 OpenCL 1.2。实际上只有 nVidia 没有发布官方 2.0 支持——它仍处于测试阶段。

另请注意，一些较旧的 GPU 也将仅支持 OpenCL 1.2。