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最佳答案
合适的解决方案取决于您希望处理的计算和数据类型、您希望实现的并行粒度以及您愿意为此投入多少努力。
最简单的方法是使用支持并行性的合适求解器/库(例如 scalapack ).或者,如果您想推出自己的求解器,可以使用 OpenMP 从当前代码中挤出一些并行化。或提供自动并行化的编译器(例如 Intel C/C++ 编译器)。所有这些都将为您提供合理的性能提升,而无需对代码进行大规模重组。
在光谱的另一端,您有 MPI选项。如果您的算法并行化良好,它可以为您提供最大的性能提升。然而,它需要相当多的重新设计。
另一种选择是沿着线程路线走下去。有一些库和工具可以让这不再是一场噩梦。这些值得一看:Boost C++ Parallel programming library和 Threading Building Block
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