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假设我有一个带有 2D 网格的内核调用,如下所示:
dim3 dimGrid(x, y); // not important what the actual values are
dim3 dimBlock(blockSize, blockSize);
myKernel <<< dimGrid, dimBlock >>>();
现在我读到多维网格只是为了简化编程——底层硬件只会使用一维线性缓存内存(除非你使用纹理内存,但这与这里无关)。
我的问题是:在 warp 调度期间,线程将以什么顺序分配给网格索引?它们将水平分配(“迭代”x,然后 y)还是垂直分配(“迭代”y,然后 x)?这可能与改进内存合并有关,具体取决于我在内核中访问内存的方式。
为了说得更清楚,假设以下内容表示应用于我的(假想的)网格的线程 ID,具有“水平”分布:
[ 0 1 2 3 ]
[ 4 5 6 7 ]
[ 8 9 10 11 ]
[ ... ]
“垂直”分布是:
[ 0 4 8 .. ]
[ 1 5 9 .. ]
[ 2 6 10 .. ]
[ 3 7 11 .. ]
我希望您能看到这对合并有何影响:对于每个变体,都会有一种特定的最佳方式来访问我的设备内存缓冲区。
不幸的是,我还没有找到任何关于这方面的详细信息..
最佳答案
水平和垂直是任意的。但是线程确实具有明确定义的 x、y 和 z 维度。线程按 x、y、z 的顺序分组到 warp 中。因此,一个 16x16 线程 block 在第一个 32 线程 warp 中将具有以下顺序的线程:
warp lane:线程 ID (x,y,z)
以上也是您将拥有的 16,2 线程 block 尺寸的确切图案,它将填充一个经线。
对于没有完全填充 warp 的维度,例如 8,3(或 8,29,这将使最终的 warp 仅部分充满事件线程),分配顺序遵循 the same pattern .正如您在上面看到的,当您将线程分配给扭曲时,快速变化的维度是 x 维度。下一个变化最快的维度是 y,然后是 z。
programming guide还解释了如何按顺序对线程进行编号。当线程按此顺序编号时,前 32 个线程属于第一个 warp,接下来的 32 个线程属于下一个 warp,依此类推。
如果在上述编号顺序中只有部分补充(即少于 32 个)线程可用于特定的最后一个 warp,那么最后一个 warp(仅)将由少于 32 个事件线程组成。
关于c++ - CUDA:二维网格中的线程 ID 分配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14257550/
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