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我有两张 map
scoreMap<String,Float>
以组名作为键及其得分作为值thresholdMap<Float,String>
有一个阈值 作为关键且相关的评论作为值(value)。Map<String,List<String>>
由此。读作 Map<comment,List
of groups its applicable to>
或Map<group, comment>
也不错。逻辑很简单,就是取 score
来自scoresMap
,并将其与 threshold
进行比较在threshold
map 。根据它所处的位置(即高于“高”、介于“高”和“中”之间或低于“中”),从 thresholdMap
中选择相关评论。
大概是这样的:
BiFunction<Map<String,Float>, Map<Float,String>, Map<String,String>> or
BiFunction<Map<String,Float>, Map<Float,String>, Map<String,List<String>>>
我还没想好怎么办 groupingBy
使用Predicate
检查 3 个条件,因此很抱歉没有其他样本 Stream
代码!非流代码如下所示(不使用 map ):
if(orgScorePct >= HI_THRESHOLD)
return "ORG_HI_SCORE_COMMENT";
if(orgScorePct < HI_THRESHOLD && orgScorePct > MED_THRESHOLD)
return "ORG_MED_SCORE_COMMENT";
return "ORG_LOW_SCORE_COMMENT";
最佳答案
首先,使用 TreeMap
作为阈值会更容易:因为它是键上的排序映射,所以确定给定值的正确阈值注释很简单获取 floorEntry
的问题对于这个值。天花板条目对应于具有紧邻给定键下方的键的条目。同样,有ceilingEntry
检索具有紧随给定 key 之后的 key 的条目。
考虑到这一点,我们可以得到以下内容(带有示例数据):
Map<String,Float> scoreMap = new HashMap<>();
TreeMap<Float,String> thresholdMap = new TreeMap<>();
scoreMap.put("name1", 1.0f);
scoreMap.put("name2", 2.0f);
scoreMap.put("name3", 3.0f);
scoreMap.put("name4", 5.0f);
thresholdMap.put(0.5f, "comment0");
thresholdMap.put(1.5f, "comment1");
thresholdMap.put(4.5f, "comment2");
Map<String,List<String>> result =
scoreMap.entrySet()
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
e -> thresholdMap.floorEntry(e.getValue()).getValue(),
Collectors.mapping(Map.Entry::getKey, Collectors.toList())
));
这会产生正确的 {comment2=[name4], comment1=[name3, name2], comment0=[name1]}
:“comment2”的阈值
为 4.5,只有 "name4"
的分数高于该值; "comment1"
的阈值是 1.5,"name2"
和 "name3"
的分数都在 1.5 到 4.5 之间,等等。
如果没有楼层条目,请小心:可能是分数没有相应的阈值;例如,在上面的数据中,得分为 0 就会出现问题。要处理这种情况,您需要检查 floorEntry
是否返回 null
并通过返回默认值进行相应处理。
关于Java 8 流/收集器通过映射进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38916566/
引用网址 http://hi.baidu.com/quiteuniverse/blog/item/9f3f043d46ad1e07bba16716.html 以下函数调用方式:&nbs
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