java - 对于多级进程内缓存来说，更好的选择是什么？

Question

在我的 Spring Boot 应用程序中，我需要实现进程内多级缓存以下是需要缓存的数据示例:

客户名称(键，字符串) --数据实体名称(键、字符串) --config-1(值，JSONObject) --config-2(值，JSONObject)

我计划有数百个客户条目，每个条目最多有一百个“配置”JSONObjects

我目前正在查看 ehcache:

Cache cache = manager.getCache("sampleCache1");
Element element = new Element("key1", "value1");
cache.put(element);

在这种情况下，我将使用“Customer_Name”代替“key1”，使用“My Customer”代替“value1”，但我需要构建一个层次结构:

customer
 -data entity
   -config

我不知道如何使用 ehcache 来做到这一点。我也不确定对于我正在尝试做的事情是否有更好的选择。

有人用ehcache或任何其他库实现了这样的多级分层缓存吗？

Answer 1

对于符号，我使用类似 map 的缓存:value = Cache.get(key)这比 EHCache2 更常见 Element

选项 1:构造复合键对象

 class CustomerConfigurationKey {
    String customerKey;
    String dataEntityKey;
    // equals() and hashCode()
 }

这是非常标准的键/值存储，包括普通映射。我确实在 cache2k Quick Start 中解决了这个问题.

选项 2:使用多级缓存

将缓存放入缓存并访问，例如:data.get(customerKey).get(dataEntityKey) 。

您可以在 cache2k benchmarks DateFormattingBenchmark 中找到“复合键”与“多级缓存”的示例

只有当你在第一级有一个小集合时，这才有效。在您的情况下，您最终会为每个客户提供单独的缓存，这是昂贵的。因此，这只是为了完整性，在您的场景中没有真正的选择。

选项 3:在第二层使用 map

使用 Cache<String, Map<String, JSONObject> 构建单个缓存.

如果通常在短时间内使用所有客户数据，则在更精细的级别上缓存没有意义，因为无论如何客户的所有数据通常都在内存中。另一个例子:当客户不再活跃时，缓存将过期，所有客户数据都可能从内存中删除。

更新 map 的单个条目会产生并发问题，您需要正确解决这些问题，例如通过复制不可变映射并将其仅放入缓存中或使用 ConcurrentHashMap .