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例如,生产者 A 在队列/ channel 上向消费者 A 传递一条消息。假设这是一条体育比分。
如何让多个客户端(桌面、移动设备等)监听或连接消费者 A?执行此操作的最佳选择是什么?
我问的问题与底层消息代理无关。
最佳答案
Producer A delivers a message on a queue/channel to Consumer A
在 Apache Kafka 中,我们谈论的是一个“主题”。
My question is more along the lines of "if a taxi cab application had to send a message to all taxi drivers (the same message), let's say 10,000 in a given city, would all taxi drivers be subscribing to the same consumer?
假设我们正在讨论一款所有出租车司机都在使用的 Android 应用。
我的假设:
我的答案中的“消费者”的意思是一个服务器/节点,它消耗来自某些消息代理的特定队列/主题的消息,例如来自 RabbitMQ 或 Apache Kafka。
每条消耗的消息都包含一条业务消息,该消息应传递给所有 10 000 名驾驶员,例如“市中心有警察控制”。
我假设业务消息每天发送多次,因此当司机离线一天时,他在登录后会收到几条消息。
我假设每个驱动程序(客户端)都有一个唯一的 ID。
我假设通信是通过 HTTP 进行的,例如每个客户端(10k 辆出租车中的每个应用程序)都在发出 HTTP 请求,例如每 30 秒向服务器检查是否有新消息。请求中提供了客户端的 ID(某些身份验证也是必须的,但这与此处无关)。因此,如果有 10k 个客户端,那么如果所有驱动程序都在线,则平均每秒向服务器发出约 333 个请求。
可能的解决方案:
服务器消耗所有消息并将它们保存在一些快速存储中,例如memcached 或 redis。
同时,服务器为所有 10k 驱动程序保存有关特定驱动程序收到的最后一条消息的信息。这也应该存储在一些快速存储中,如上所述。
可能的情况:
假设过去 24 小时内有 20 条消息,每条消息的 ID 为 1 到 20。
总结
总结一下你需要在机器中存储:
这是您正在寻找的答案吗?
关于java - 如何让多个客户倾听同一消费者的声音?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41252322/
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