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python - Cython,关于 vector (大小)构造函数的混淆

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 02:34:06 25 4
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编辑:仅供引用,对于遇到此问题的任何人,现在只需使用 pybind11,不要在这上面浪费时间(cython 的东西)

这似乎是定义 vector 的唯一方法变量是

cdef std::vector[int]* vec=new vector[int](<size>)

我这样想对吗?这是示例代码,如果我编译并运行此 Python 最后崩溃(VS2015,Python 3.5)。

from libcpp.vector cimport vector
def test():
cdef vector[int]* vec = new vector[int](5)
cdef int i
for i in range(5):
print(vec[i])

del vec

我想要一个具有一定大小的二维 vector 。我该怎么做?会不会是:

cdef std::vector[std::vector[int]]* vec=new vector[vector[int](<size1>)](<size2>)

最佳答案

虽然官方的例子展示了如何在堆上创建这些东西,但出于某种原因,这并不是真正必要的。此代码构建:

from libcpp.vector cimport vector                                                                                                                                                                          


ctypedef vector[int] int_vec
ctypedef vector[int_vec] int_vec_vec


def test():
cdef int_vec v
v = int_vec(5)

cdef int_vec_ve vv
vv = int_vec_vec(5, v)

它构建了一个 5X5 的 int vector vector 。

关于python - Cython,关于 vector (大小)构造函数的混淆,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34832899/

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