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在 MATLAB 中,我可以选择一个分散的子矩阵,例如:
A = [1 ,2 ,3;4,5,6;7,8,9]
A([1,3],[1,3]) = [1,3;7,9]
有没有用 Eigen 做到这一点的聪明方法?
最佳答案
不是以通用方式,但如果您的访问模式是常规的,您可以使用具有适当步幅的 Eigen::Map:
#include <Eigen/Core>
#include <iostream>
int main(int argc, char *argv[])
{
Eigen::Matrix3d A;
A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9;
std::cout << Eigen::Map<Eigen::Matrix2d, 0, Eigen::Stride<6, 2> >(A.data());
return 0;
}
关于c++ - 特征:访问矩阵中的分散元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35820736/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!