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我有两个原始流,我正在加入这些流,然后我想计算已加入的事件总数和未加入的事件总数。我通过使用 joinedEventDataStream
上的 map 来执行此操作,如下所示
joinedEventDataStream.map(new RichMapFunction<JoinedEvent, Object>() {
@Override
public Object map(JoinedEvent joinedEvent) throws Exception {
number_of_joined_events += 1;
return null;
}
});
问题 1:这是计算流中事件数量的适当方法吗?
问题#2:我注意到了一种有线行为,有些人可能不相信。问题是,当我在 IntelliJ IDE 中运行 Flink 程序时,它会显示 number_of_joined_events
的正确值,但在我将此程序作为 jar 提交时显示
。因此,当我将程序作为 0
jar
文件运行时,我得到的是 number_of_joined_events
的初始值,而不是实际计数。为什么只有在提交 jar
文件时才会出现这种情况,而在 IDE 中却不会?
最佳答案
你的方法不起作用。您在通过 JAR 文件执行程序时注意到的行为是预期的。
我不知道number_of_joined_events
是如何定义的,但我假设它是程序中的静态变量。当您在 IDE 中运行该程序时,它在单个 JVM 中运行。因此,所有运算符都可以访问静态变量。当您向远程进程提交 JAR 文件时,该程序将在不同的 JVM(可能是多个 JVM)中执行,并且客户端进程中的静态变量永远不会更新。
您可以使用 Flink 的指标或将 1
相加的 ReduceFunction
来计算已处理记录的数量。
关于java - Apache 弗林克 : How to count the total number of events in a DataStream,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47246721/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!