c++ - rcpp 使用第三方库 Kvaser kvmlib

Question

我正在寻找使用 Kvaser SDK ( https://www.kvaser.com/developer-blog/get-hardware-kvaser-sdk-libraries/ ) 将文件从 can Memorator 转换为 R Shiny 应用程序中可用格式的最佳方法。数据文件作为 .KMF 文件记录在设备上。 kvmlib 库中有一些函数可以将此文件转换为 .KME50 文件，然后可以使用 kvlclib 库中的函数将其转换为 .csv 文件。

我希望能够从 R 中使用此 API 中的函数调用。我决定使用 Rcpp 并尝试以这种方式连接到库。我将我需要的所有头文件与 canlib.dll 文件一起放入一个文件夹中，并将其作为我的 R 工作区。每当我尝试为包含任何 kvlclib.h、kvmlib.h 或 windows.h header 的 .cpp 文件运行 sourceCpp 时，我都会遇到一系列错误。

有人可以告诉我我的方法是否正确。我认为这可能与连接到这些库有关，我是 C++ 的新手并链接到第三方库。其中包括我遇到的错误示例。

#include <Rcpp.h>
#include <windows.h>


using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]
double meanC(NumericVector x) {
  int n = x.size();
  double total = 0;

  for(int i = 0; i < n; ++i) {
    total += x[i];
  }
  return total / n;
}

Answer 1

windows.h 和一些 R 头文件都定义了宏，如 Realloc。您可以使用

禁止 R header 这样做

#define STRICT_R_HEADERS
#include <Rcpp.h>

正如@SymbolixAU 在评论中提到的:在包的上下文中，您还可以使用 src/Makevars:

PKG_CPPFLAGS=-DSTRICT_R_HEADERS