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我使用 Z3 和 JAVA 绑定(bind)已经有 2 年了。由于某种原因,我总是自己生成 SMTLib2 代码作为字符串,然后使用 parseSMTLib2String
构建相应的 Z3 Expr。据我所知,每次我用这种方法两次输入完全相同的输入时,我总是得到相同的模型。
但我最近决定更改并直接使用 JAVA API 并使用 ctx.mk...()
构建表达式。基本上,我不会生成字符串然后解析它,而是让 Z3 完成构建 Z3 Expr 的工作。
现在发生的情况是,当我检查求解器确实存储了完全相同的代码时,我得到了不同的模型。我的 JAVA 代码如下所示:
static final Context context = new Context();
static final Solver solver = context.mkSolver();
public static void someFunction(){
solver.add(context.mk...()); // Add some bool expr to the solver
Status status = solver.check();
if(status == SATISFIABLE){
System.out.println(solver.getModel()); // Prints different model with same expr
}
}
我在运行时对“someFunction()”进行了超过 1 次调用,并且检查的表达式 context.mk...()
发生了变化。但是,如果我运行程序两次,则会检查相同的表达式序列,有时会从一次运行到另一次运行给出不同的模型。
我尝试禁用自动配置参数并设置我自己的随机种子,但 Z3 有时仍然会产生不同的模型。我只使用有界整数变量和未解释的函数。我是否以错误的方式使用 API?
如果需要,我可以将整个 SMTLib2 代码添加到这个问题中,但它并不短,并且包含多个求解器调用(我什至不知道其中哪个会从一次执行到另一次执行产生不同的模型,我只是知道有些人这样做)。
我必须明确指出,我已阅读以下主题,但发现答案要么已过时,要么(如果我理解正确)支持“Z3 是确定性的,应该为相同的输入生成相同的模型”:
different run time for the same code in Z3
编辑:令人惊讶的是,通过以下代码,我似乎总是得到相同的模型,而 Z3 现在似乎是确定性的。然而,与我之前的代码相比,内存消耗是巨大的,因为我需要将上下文保留在内存中一段时间。知道我可以做什么来以更少的内存使用来实现相同的行为吗?
public static void someFunction(){
Context context = new Context();
Solver solver = context.mkSolver();
solver.add(context.mk...()); // Add some bool expr to the solver
Status status = solver.check();
if(status == SATISFIABLE){
System.out.println(solver.getModel()); // Seem to always print the same model :-)
}
}
最佳答案
只要它不在同一问题上在 SAT 和 UNSAT 之间切换,就不是错误。
您链接的答案之一解释了正在发生的事情:
“话虽如此,如果我们在同一执行路径中解决同一问题两次,那么 Z3 可以生成不同的模型。Z3 为表达式分配内部唯一 ID。内部 ID 用于打破 Z3 使用的一些启发式方法中的关系.请注意,程序中的循环正在创建/删除表达式。因此,在每次迭代中,表示约束的表达式可能具有不同的内部 ID,因此求解器可能会产生不同的解决方案。”
也许在解析时它会分配相同的 id,而使用 API 时它可能会有所不同,尽管我发现有点难以相信......
如果您需要此行为,并且确定它是通过 SMT 编码执行此操作,则您始终可以从 API 打印表达式,然后解析它们。
关于java - Z3多次运行时产生不同的模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47839976/
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