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我正在尝试在 C++ 中制作四分之一浮点类型,并使用 SWIG 将其包装到 Python。这是一个正在进行的工作。问题是如果有多个构造函数,%typemap(in) (int dim_count, int* shape) 不适用于构造函数。
如果我只使用一个构造函数,它看起来像这样:
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import logchar
>>> logchar.floatTensor(1.0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "logchar.py", line 263, in __init__
this = _logchar.new_floatTensor(dim_count)
ValueError: Expecting a list
>>> logchar.floatTensor([1])
<logchar.floatTensor; proxy of <Swig Object of type 'logchar::Tensor< float > *' at 0x7f1fa68da390> >
>>>
但是有了多个构造函数,我就搞得一团糟:
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from logchar import *
>>> a=quarterTensor([1])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "logchar.py", line 230, in __init__
this = _logchar.new_quarterTensor(*args)
NotImplementedError: Wrong number or type of arguments for overloaded function 'new_quarterTensor'.
Possible C/C++ prototypes are:
logchar::Tensor< logchar::quarter >::Tensor(logchar::quarter)
logchar::Tensor< logchar::quarter >::Tensor(int,int *)
logchar::Tensor< logchar::quarter >::Tensor(logchar::Tensor< logchar::quarter > const &)
>>> num=quarter(1.0)
>>> num
1.000000
>>> a=quarterTensor(num)
>>> a._reshape([1,1,1])
>>>
在 C++ 中:
namespace logchar {
template <typename T> class Tensor {
public:
//Tensor(T scalar);
//causes trouble
Tensor(const int dim_count, int* shape);
//Tensor(const Tensor<T>& from);
//causes trouble
~Tensor();
Tensor<T> reshape(const int dim_count, int* shape) const;
int get_dim_count() const;
void get_shape(const int dim_count, int* shape) const;
std::shared_ptr<T> operator*() const;
void _reshape(const int dim_count, int* shape);
private:
int dim_count;
int* shape;
int size_flattened;
std::shared_ptr<T> buffer;
} ;
在 SWIG 中:
%module logchar
%{
#include "logchar.h"
%}
%typemap(in) (const int dim_count, int *shape) {
if (!PyList_Check($input)) {
PyErr_SetString(PyExc_ValueError, "Expecting a list");
SWIG_fail;
}
$1 = PyList_Size($input);
$2 = new int[$1];
for (int i = 0; i < $1; i++) {
PyObject *s = PyList_GetItem($input,i);
if (!PyInt_Check(s)) {
delete[] $2;
PyErr_SetString(PyExc_ValueError, "List items must be integers");
SWIG_fail;
}
$2[i] = PyInt_AsLong(s);
}
}
%typemap(freearg) int *shape {
if ($1) {
delete[] $1;
}
}
%include "logchar.h"
%template(quarterTensor) logchar::Tensor<logchar::quarter>;
%template(floatTensor) logchar::Tensor<float>;
%template(doubleTensor) logchar::Tensor<double>;
%include exception.i
%exception {
try {
$function
} catch(const char* e) {
SWIG_exception(SWIG_RuntimeError, e);
}
}
%include "carrays.i"
%array_class(int, intArray);
我找到的唯一相关链接。没有答案的想法。 http://swig.10945.n7.nabble.com/multi-argument-typemap-and-default-parameter-in-python-td6721.html
最佳答案
前面两个答案都没有解决我的问题。但是我说唯一相关的链接中提供了解决方案。解决方案是使用类型检查。
%typecheck(SWIG_TYPECHECK_INT32_ARRAY) (const int dim_count, int *shape) {
$1 = PyList_Check($input) ? 1 : 0;
}
https://github.com/swig/swig/issues/614 - 这是类似的问题。
来自 SWIG documentation :
To support dynamic dispatch, SWIG first defines a general purpose typehierarchy as follows:
Symbolic Name Precedence Value
------------------------------ ------------------
SWIG_TYPECHECK_POINTER 0
SWIG_TYPECHECK_VOIDPTR 10
SWIG_TYPECHECK_BOOL 15
SWIG_TYPECHECK_UINT8 20
SWIG_TYPECHECK_INT8 25
SWIG_TYPECHECK_UINT16 30
SWIG_TYPECHECK_INT16 35
SWIG_TYPECHECK_UINT32 40
SWIG_TYPECHECK_INT32 45
SWIG_TYPECHECK_UINT64 50
SWIG_TYPECHECK_INT64 55
SWIG_TYPECHECK_UINT128 60
SWIG_TYPECHECK_INT128 65
SWIG_TYPECHECK_INTEGER 70
SWIG_TYPECHECK_FLOAT 80
SWIG_TYPECHECK_DOUBLE 90
SWIG_TYPECHECK_COMPLEX 100
SWIG_TYPECHECK_UNICHAR 110
SWIG_TYPECHECK_UNISTRING 120
SWIG_TYPECHECK_CHAR 130
SWIG_TYPECHECK_STRING 140
SWIG_TYPECHECK_BOOL_ARRAY 1015
SWIG_TYPECHECK_INT8_ARRAY 1025
SWIG_TYPECHECK_INT16_ARRAY 1035
SWIG_TYPECHECK_INT32_ARRAY 1045
SWIG_TYPECHECK_INT64_ARRAY 1055
SWIG_TYPECHECK_INT128_ARRAY 1065
SWIG_TYPECHECK_FLOAT_ARRAY 1080
SWIG_TYPECHECK_DOUBLE_ARRAY 1090
SWIG_TYPECHECK_CHAR_ARRAY 1130
SWIG_TYPECHECK_STRING_ARRAY 1140
关于c++ - SWIG 多参数类型映射适用于函数,但如果有多个构造函数则不适用于构造函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53887838/
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