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我正在执行一个应用程序 (static void main(String[] args)
,该应用程序以特定节奏向端点异步发出 POST
请求。由于数量由于请求数量和应用程序运行时间较长,将 future 保存在列表中然后事后处理它们是不可行的。
因此,我添加了一个 thenAcceptAsync
调用,该调用仅记录传入的响应。但是,特别是对于较短的测试运行,程序将在某些响应返回之前完成并退出。
如何确保在程序完成之前记录所有响应?
public void replayScripts() {
final String applicationId = getSparkApplicationId();
LOGGER.debug("applicationId: {}", applicationId);
final long scriptsToSubmit = this.config.getMaxScripts() == null ? this.config.getScripts().size()
: this.config.getMaxScripts().intValue();
long maxWaitTimeMillis = 0L;
long actualWaitTimeMillis = 0L;
for (int i = 0; i < scriptsToSubmit; i++) {
LOGGER.info("submitting script #{} of {}", i + 1, scriptsToSubmit);
this.dao.submitScript(this.config.getScripts().get(i).getRawScript())
.thenAcceptAsync(this::logResponse);
if (i + 1 < this.config.getScripts().size()) {
final long millisWait = TimeUnit.MILLISECONDS.convert(
Duration.between(this.config.getScripts().get(i).getSubmissionTime(),
this.config.getScripts().get(i + 1).getSubmissionTime()).get(ChronoUnit.NANOS),
TimeUnit.NANOSECONDS);
maxWaitTimeMillis += millisWait;
actualWaitTimeMillis += sleep(millisWait, applicationId);
if (this.config.getClearCache()) {
this.dao.clearCache();
}
}
}
LOGGER.info("max wait time: {}s", maxWaitTimeMillis / 1000.0);
LOGGER.info("actual wait time: {}s", actualWaitTimeMillis / 1000.0);
}
<小时/>
编辑:解决方案
根据 @irahavoi 的建议,我暂时采用了计数器解决方案,添加了此代码片段,该代码片段使用 AtomicInteger
类成员来跟踪记录的响应数量:
while (this.config.isLogResponses() && this.loggedResponsesCounter.get() < scriptsToSubmit) {
try {
LOGGER.info("sleeping for one second to allow all responses to be logged");
Thread.sleep(1000);
} catch (final InterruptedException e) {
LOGGER.warn("An exception occurred while attempting to wait for all responses to be logged", e);
}
}
最佳答案
我看到有两个选项可以解决这个问题(都不是 super 优雅):
将请求分成批处理(例如,每批处理为 1k 个请求)。并分别处理每批。这样您就可以使用它而不会出现 OOM 的风险:
CompletableFuture.allOf(aBatchOfLogPipelineResponses).join();
正如上面评论中提到的,您可以为收到的响应设置一个计数器(每次收到响应时,它都会递增)。并定期在主线程中检查它:如果计数器的值等于scriptsToSubmit,则可以退出。
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