c++ - CUDA处理图像

Question

感谢阅读我的主题。

这是我想做的:

• 我的硬盘上有很 multimap 片，比如 100000 张。它们的尺寸大多为 512X512。
• 我想一张一张地加载，并计算统计数据，例如每张图片的平均强度、方差、最小值、最大值等。

我想知道，我可以使用 CUDA 来加速这里的过程吗？它会比 CPU 处理速度更快吗？

我是 CUDA 的新手，但我正在考虑使用 C++ 项目进行图像文件 I/O(例如 libtiff)，然后使用 CUDA 进行计算。一般来说，实现该项目的合理/最快/准最快的方法是什么？

非常感谢任何评论。非常感谢。

Answer 1

我认为拥有 CUDA 对您没有帮助，因为:
1. 图像数据必须传输到图形 Controller 。
2. 结果必须从图形 Controller 传输到 CPU。

从 GPU 到 CPU 的数据路径未针对速度进行优化，因为大部分流量是从 CPU 到 GPU。

您可以通过优化数据缓存的操作来获得更好的性能。在网络上搜索“C++ 数据缓存优化”。

同时搜索“loop unrolling”和“double buffer read”。

我预测你的瓶颈不在于数据的图像分析，而是将数据读入内存。

另请参阅在 CPU 内核之间分配计算。例如，Core 1 处理奇数图像，Core 2 处理偶数图像。