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c++ - 如何正确避免 CUDA 中单/ double 的复制粘贴方法

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 01:50:13

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使用 CUDA 时，我经常比较单精度和 double (浮点/ double )的执行时间。为了避免复制粘贴方法，我经常在标准情况下使用模板在 float 和 double 之间切换。

当我必须使用外部方法(例如 cusparse/cublas 库中的方法)时，问题就开始了。在这种特殊情况下，例如:

cublasSaxpy() // single precision
cublasDaxpy() // double precision

如果懒惰，最简单的解决办法就是复制粘贴方法

myFloatMethod(float var)
{
    // do stuff in float
    cublasSaxpy(var);
}

myDoubleMethod(double var)
{
    // do stuff in double
    cublasDaxpy(var);
}

我已经尝试搜索这个问题，我找到的唯一解决方案是全局定义这样的方法:

#define cublasTaxpy cublasSaxpy // or cublasDaxpy
#define DATATYPE float // or double

并使用 cublasTaxpy 代替 cublasSaxpy/cublasDaxpy。每次我想更改精度时，我只更改定义而无需重复代码或遍历整个代码。

有什么合适的方法可以做得更好吗？

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