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所以我有这个任务要实现 A* 算法,但是我从文件中读取图形节点数据的速度非常慢,大约需要 4 分钟,我想知道是否有办法显着加快速度.
(kart对象只是一个节点 vector ,本题重点是io)
ifstream ifs_edge("<my path>", ios::binary | ios::ate);
auto edges_size = ifs_edge.tellg();
ifs_edge.seekg(ios::beg);
string str_edges(edges_size, 0);
ifs_edge.read(&str_edges[0], edges_size);
cout << edges_size << endl;
int counter = 0;
double lon = 0, lat = 0;
string substr;
for (char c : str_edges)
{
if (c != 0x20 && c != 0x0A)
substr += c;
else
{
if (substr.size())
{
if (counter == 1)
lon = stod(substr);
if (counter == 2)
lat = stod(substr);
substr.clear();
counter++;
}
}
if (c == 0x0A)
{
counter = 0;
if (lon && lat)
{
astar::kart_node kn;
kn.c = { lon, lat };
kart.push_back(kn);
}
}
}
编辑:问题文件的结构如下:第一行=节点数,后面是[index] [longitude] [latitude]
3901630
0 55.6345147 12.0729268
1 55.6345880 12.0722614
2 55.6346358 12.0705787
3 55.6390838 12.0686184
编辑 2:已经提供了更快的解决方案,这很好,但由于某些奇怪的原因,它对我来说太慢了,我也尝试了几台计算机。谜团仍然存在,我愿意接受更多建议,即使我的解决方案已得到改进,问题也不会被标记为已解决。
最佳答案
由于您的数据是标准化的,因此您可以使用 fstream 或 fscanf。
这是输出:fstream大约需要7.2sfscanf 大约需要 1.6s
Reading from data.txt
1000000 entry read!
2000000 entry read!
3000000 entry read!
last entry: -116.239,89.5744
read_file_cpp 7.19992s
1000000 entry read!
2000000 entry read!
3000000 entry read!
last entry: -116.239,89.5744
read_file_c 1.55708s
这是代码,用 clang++ -O3 编译
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <cstdio>
using namespace std;
void read_file_cpp(const string& path, vector<pair<double, double> >* kart) {
ifstream in(path);
int n, index;
double lon, lat;
in >> n;
for (int i=1;i<=n;++i) {
in >> index >> lon >> lat;
kart->push_back(make_pair(lon, lat));
if(i % 1000000 == 0)
cout << i << " entry read!" <<endl;
}
in.close();
}
void read_file_c(const string& path, vector<pair<double, double> >* kart) {
FILE* f = fopen(path.c_str(),"r");
int n, index;
fscanf (f, "%d", &n);
double lon, lat;
for (int i=1;i<=n;++i) {
fscanf(f, "%d %lf %lf", &index, &lon, &lat);
kart->push_back(make_pair(lon, lat));
if(i % 1000000 == 0)
cout << i << " entry read!" <<endl;
}
fclose(f);
}
void generate_data(const string& path, int n) {
cout << "generating data... " << endl;
ofstream out(path);
out << n << endl;
for (int i=0;i<n;++i) {
float lon = static_cast <float> (rand()) / static_cast <float> (RAND_MAX) * 360 - 180;
float lat = static_cast <float> (rand()) / static_cast <float> (RAND_MAX) * 360 - 180;
out << i << " " << lon << " " << lat << endl;
}
out.close();
cout << "done !" << endl;
}
int main() {
const string path = "data.txt";
vector<pair<double, double> > data;
// generate_data(path, 3901630);
{
clock_t begin = clock();
read_file_cpp(path, &data);
clock_t end = clock();
double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
cout << "last entry: " << data.back().first << "," << data.back().second << endl;
cout << "read_file_cpp "<< elapsed_secs << "s" << endl;
}
data.clear();
{
clock_t begin = clock();
read_file_c(path, &data);
clock_t end = clock();
double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
cout << "last entry: " << data.back().first << "," << data.back().second << endl;
cout << "read_file_c "<< elapsed_secs << "s" << endl;
}
}
关于c++ - 如何加速包含图形数据的文本文件的 io/解析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40595806/
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