mysql - 两个mysql表之间随机查找的正确索引-6ren

mysql - 两个mysql表之间随机查找的正确索引

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 01:36:19

我有两个 MySQL 表，名为 stockin 和 stockout。现在我想检查两个表中名为serialno 的唯一列，以查找现有库存行。我尝试了 4 个选择查询行来在两个表之间进行随机查找。但是，每个查询都需要花费太多时间来执行。你能检查一下表的表索引是否有错误的问题吗？如果您有任何更正或建议，我将不胜感激。

mysql> SHOW INDEX FROM stockin\G
*************************** 1. row ***************************
        Table: stockin
   Non_unique: 0
     Key_name: PRIMARY
 Seq_in_index: 1
  Column_name: stockin_id
    Collation: A
  Cardinality: 14657
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 2. row ***************************
        Table: stockin
   Non_unique: 1
     Key_name: shiptype
 Seq_in_index: 1
  Column_name: shiptype
    Collation: A
  Cardinality: 18
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 3. row ***************************
        Table: stockin
   Non_unique: 1
     Key_name: userid
 Seq_in_index: 1
  Column_name: userid
    Collation: A
  Cardinality: 22
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 4. row ***************************
        Table: stockin
   Non_unique: 1
     Key_name: uom
 Seq_in_index: 1
  Column_name: uom
    Collation: A
  Cardinality: 10
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 5. row ***************************
        Table: stockin
   Non_unique: 1
     Key_name: warehouseid
 Seq_in_index: 1
  Column_name: warehouse_id
    Collation: A
  Cardinality: 6
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 6. row ***************************
        Table: stockin
   Non_unique: 1
     Key_name: project_id_for_stockin
 Seq_in_index: 1
  Column_name: project_id
    Collation: A
  Cardinality: 2
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 7. row ***************************
        Table: stockin
   Non_unique: 1
     Key_name: cus_id
 Seq_in_index: 1
  Column_name: cus_id
    Collation: A
  Cardinality: 2
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
7 rows in set (0.01 sec)

和

mysql> SHOW INDEX FROM stockout\G
*************************** 1. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 0
     Key_name: PRIMARY
 Seq_in_index: 1
  Column_name: stockout_id
    Collation: A
  Cardinality: 19654
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 2. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: eng_id
 Seq_in_index: 1
  Column_name: eng_id
    Collation: A
  Cardinality: 5
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 3. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: project_id
 Seq_in_index: 1
  Column_name: project_id
    Collation: A
  Cardinality: 9
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 4. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: warehouseid
 Seq_in_index: 1
  Column_name: warehouseid
    Collation: A
  Cardinality: 47
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 5. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: response_type_id
 Seq_in_index: 1
  Column_name: response_type_id
    Collation: A
  Cardinality: 5
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 6. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: cus_id
 Seq_in_index: 1
  Column_name: cus_id
    Collation: A
  Cardinality: 1
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 7. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: employee_id
 Seq_in_index: 1
  Column_name: employee_id
    Collation: A
  Cardinality: 19
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 8. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: userid
 Seq_in_index: 1
  Column_name: userid
    Collation: A
  Cardinality: 1
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
*************************** 9. row ***************************
        Table: stockout
   Non_unique: 1
     Key_name: uom
 Seq_in_index: 1
  Column_name: uom
    Collation: A
  Cardinality: 11
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
9 rows in set (0.02 sec)

谢谢

最佳答案

我已经解决了两个表之间的随机查找，以添加随机检查中唯一列的索引。我已经在索引中添加了列，如下面的代码，并且立即添加。我对结果执行时间感到惊讶。该查询花费了超过 3.30 分钟，当我添加索引时，只花费了 0.03 秒。

CREATE INDEX columnname ON tablename(columnname)

关于mysql - 两个mysql表之间随机查找的正确索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16828232/

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