mysql - 选择非标准化形式的mysql数据

Question

如果这看起来是一个“愚蠢”的问题，我深表歉意 - 我真的不知道正确的术语来描述我正在尝试做的事情(因此寻求帮助是没有结果的)。

基本上，我最初的数据格式如下:

|      timestamp      | category A | category B | .......| category n|
| 2011-12-02 00:05:00 |    23.63   |    27.00   | .......|   24.03   |
| 2011-12-02 00:10:00 |    23.75   |    24.42   | .......|   24.45   |
| 2011-12-02 00:15:00 |    23.31   |    23.96   | .......|   26.54   |

我将此数据放入数据库(并将其规范化)，以便它存在于数据库中，如下所示:

+---------------------+--------------+-------+
| timestamp           | catergory_id | value |
+---------------------+--------------+-------+
| 2011-12-02 00:05:00 |            2 | 27.00 |
| 2011-12-02 00:10:00 |            2 | 24.42 |
| 2011-12-02 00:15:00 |            2 | 23.96 |
| 2011-12-02 00:20:00 |            2 | 23.73 |
| 2011-12-02 00:25:00 |            2 | 23.73 |
+---------------------+--------------+-------+

我试图按时间戳选择不同的类别(以进行比较)，如下所示:

+---------------------+-------+-------+
| timestamp           | cat_a | cat_b |
+---------------------+-------+-------+
| 2011-12-02 00:05:00 | 23.63 | 27.00 |
| 2011-12-02 00:10:00 | 23.75 | 24.42 |
| 2011-12-02 00:15:00 | 23.31 | 23.96 |
| 2011-12-02 00:20:00 | 23.00 | 23.73 |
| 2011-12-02 00:25:00 | 22.91 | 23.73 |
+---------------------+-------+-------+

这基本上与原始数据结构类似(但我想在多个和变量之间进行选择/比较，类别不仅仅是两个)。

我已经能够使用join(在各个表中选择各个类别后)来实现此目的。这对于比较两个类别来说是可以的，但似乎效率很低，特别是如果我想选择 15 或 20 个不同的类别进行比较。如果特定类别缺少数据点，也会出现问题。

(我这样做的另一种方法是选择单个表，然后将数据“合并”到稍后使用的 python 应用程序中，但这似乎同样效率低下)

我觉得在 mysql 中必须有一种更简单或更直观的方法来做到这一点 - 而我只是错过了一些非常基本的东西。我真的不想去规范化(因为有很多类别，除了这个类别之外，将其规范化用于其他用途是有意义的)。

干杯，

Answer 1

这基本上是一个数据透视表问题。 MySQL 没有内置的 SQL 扩展来像其他 DBMS 那样创建数据透视表，因此它们有点棘手。您可以在这里找到一种制作方法:http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78