MySQL 组合表特定顺序

Question

这似乎是一个复杂的问题，但我会尽力阐明这个想法并说明一个场景。本质上，我有两个表需要组合并作为单个查询的结果集返回。一个表需要按特定顺序合并到另一个表中。

假设表一称为文章，表二称为特征。两个表都有一个带有唯一编号的 ID 字段。 文章有一个日期字段，用于最初按降序排列其记录。 Features 表有一个 Delta 字段，最初用于对其记录进行排序。 特征表中的一些记录是占位符，并不意味着包含在最终集中。它们的唯一目的是影响排序顺序。每条记录在 Delta 字段中都有一个唯一的值，范围为 1 - X，用于对这些记录进行排序。如果在将两个表合并在一起时应删除另一个名为 Skip 的字段，则其值为 1。同样，跳过记录的唯一目的是在 Features 表上进行初始排序时占用空间。尽管它们是不必要的，但它们存在且无法删除。

棘手的部分是，当合并两个表的结果时，Features 表中的任何未跳过的记录都需要插入到 Articles 的结果中表的顺序与它们在功能表中出现的顺序完全相同。

假设我在 Features 表中有 6 条记录，A - F，顺序字段范围为 1 - 6。记录 A、B、D、E 的值为 1 跳过字段。这意味着我只对记录 C 和 F 感兴趣，这两个记录都需要分别插入到最终记录集中的位置 3 和 6 中。

Articles 表的记录可能类似于以下内容:

+----+------------+
| id |    date    | 
+----+------------+
| 1  | 9999999999 |
+----+------------+
| 2  | 9999999998 |
+----+------------+
| 3  | 9999999997 |
+----+------------+
| 4  | 9999999996 |
+----+------------+
| 5  | 9999999995 |
+----+------------+
| 6  | 9999999994 |
+----+------------+
| 7  | 9999999993 |
+----+------------+
| 8  | 9999999992 |
+----+------------+
| 9  | 9999999991 |
+----+------------+
| 10 | 9999999990 |
+----+------------+

功能表可能如下所示:

+----+------+-------+------+
| id | name | delta | skip |
+----+------+-------+------+
| 11 |   A  |   1   |   1  |
+----+------+-------+------+
| 12 |   B  |   2   |   1  |
+----+------+-------+------+
| 13 |   C  |   3   |   0  |
+----+------+-------+------+
| 14 |   D  |   4   |   1  |
+----+------+-------+------+
| 15 |   E  |   5   |   1  |
+----+------+-------+------+
| 16 |   F  |   6   |   0  |
+----+------+-------+------+

结果看起来像这样(不包括实现我的目标可能需要的任何其他字段):

+----+
| id |
+----+
| 1  |
+----+
| 2  |
+----+
| 13 | (record from the Features table in the third position)
+----+
| 3  |
+----+
| 4  |
+----+
| 16 | (record from the Features table in the sixth position)
+----+
| 5  |
+----+
| 6  |
+----+
| 7  |
+----+
| 8  |
+----+
| 9  |
+----+
| 10 |
+----+

希望我的解释有意义。有什么想法吗？

谢谢，豪伊

Answer 1

我假设您的示例中有一个错误 - 记录 id=16 是功能表中的第六行，因此应该在结果中的 id=5 之后，而不是之前。

尝试以下查询。这是SQLFiddle .

select id from (
  select `date`, null delta, id
  from Articles
  union all
  select a.`date`, f.delta, f.id 
  from ( 
    select (@x:=@x+1) rn, a.*
    from Articles a, (select @x:=0) z
    order by a.`date` desc
  ) a
  join (
    select (@y:=@y+1) rn, f.id, f.delta, f.skip
    from Features f, (select @y:=0) z
    order by f.delta
  ) f
  on a.rn = f.rn
  where f.skip <> 1
  order by `date` desc, isnull( delta ), delta 
) merge