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我正在使用 MySQL 开发一个简单的消息系统。所以我有一个像这样的表结构(简化):
CREATE TABLE `messages` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`account_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
`title` varchar(255) DEFAULT NULL,
`body` blob,
`date` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
现在,我正在研究一些上帝面板统计数据,这些统计数据应该呈现一个分页的、可按列排序的表格报告,其中包含以下列:
用户 ID、全名和电子邮件(单独的表格)昨天发送的消息过去 30 天内发送的消息消息发送生命周期
因此,我创建了一个像这样的 messages_stats_daily
表,每晚进程都会在每晚填充“昨天”的数据:
CREATE TABLE `messages_stats_daily` (
`date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
`account_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`count` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`date`,`user_id`)
)
这就是我用于报告的查询:
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS u.*, msd1.count, SUM(msd_30days.count), SUM(msd3.count)
FROM accounts a
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_yesterday
ON u.account_id = msd_yesterday.account_id
AND msd_yesterday.date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY))
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_30days
ON u.account_id = msd_30days.account_id
AND (msd_30days.date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE())
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_lifetime
ON u.account_id = msd_lifetime.account_id
GROUP BY `a`.`id`
ORDER BY SUM(msd_30days.count)
LIMIT 0, 50;
但由于某种原因,这些数字是错误的。它们奇怪地成倍增加,但我无法确定一个固定因子(我知道它们成倍增加,因为 1 天、30 天和 2 年之间的近似关系仍然适用)。对我做错了什么有什么想法吗?我也愿意更改统计数据的夜间进程行为。
注意:我知道我可以通过从第一个简单查询中获取 ID,然后为这些 ID 触发三个简单查询来实现此目的,但这不起作用,因为报告需要分页并按列排序。
最佳答案
要对 SQL 结果进行分页,请使用 LIMIT x, y
,其中 x 是起始结果(0 索引),y 是结果数。我在您的查询中的任何地方都看不到 LIMIT,因此您的分页可能过于复杂。
了解更多信息here
<小时/>我还注意到您在为 LEFT JOIN
中的表分配别名时没有使用 AS
关键字
了解有关别名的更多信息 here
<小时/>正如您提到的执行 3 个单独的查询,您可以考虑执行嵌套/子查询。为了节省实际提交多个查询。 Here
关于mysql - 分页统计报告,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17956336/
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