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所以,我在尝试计算 MySQL 查询中的平均值时遇到了一些困难。我想要做的是从两个表中读取数据,其中一个表很小,并且包含描述房间、序列号、海拔和有关传感器的其他数据的条目。另一个表包含每个序列号的温度输出记录。以下是每个表的一些示例数据。
+------------------+-------+------+-----------+---------+--------+-----------+
| serial | room | rack | elevation | type | system | threshold |
+------------------+-------+------+-----------+---------+--------+-----------+
| 2D0008017075F210 | 2B211 | 5 | 5 | DS18S20 | test | 68 |
| 1D00080170496D10 | 2B211 | 5 | 5 | DS18S20 | test | 68 |
| 380008017037ED10 | 2B211 | 5 | 5 | DS18S20 | test | 68 |
+------------------+-------+------+-----------+---------+--------+-----------+
+------------------+---------------------+---------+
| serial | dtg | reading |
+------------------+---------------------+---------+
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:30:28 | 98.6 |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:30:28 | 73.4 |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:30:28 | 79.7 |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:30:38 | 98.6 |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:30:38 | 73.4 |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:30:38 | 79.7 |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:30:48 | 98.6 |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:30:48 | 73.4 |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:30:48 | 79.7 |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:30:58 | 98.6 |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:30:58 | 73.4 |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:30:58 | 79.7 |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:31:08 | 98.6 |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:31:08 | 73.4 |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:31:08 | 79.7 |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:31:18 | 98.6 |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:31:18 | 73.4 |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:31:18 | 79.7 |
+------------------+---------------------+---------+
我有一个 SQL 查询,可以将数据以某种格式提取到表中,然后将其转换为 JSON 并传递到 Web 浏览器进行可视化。它看起来与此类似,但略有不同,因为我使用存储过程来修改时间间隔。
SELECT sensor_data.serial, sensor_data.dtg, sensor_data.reading, sensor.elevation,sensor.room, sensor.system FROM sensor_data, sensor WHERE sensor.serial = sensor_data.serial AND sensor_data.dtg BETWEEN NOW() - INTERVAL 1 MINUTE AND NOW();
结果看起来像这样
+------------------+---------------------+---------+-----------+-------+--------+
| serial | dtg | reading | elevation | room | system |
+------------------+---------------------+---------+-----------+-------+--------+
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:34:39 | 98.6 | 5 | 2B211 | test |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:34:49 | 98.6 | 5 | 2B211 | test |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:34:59 | 98.6 | 5 | 2B211 | test |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:35:09 | 98.6 | 5 | 2B211 | test |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:35:19 | 98.6 | 5 | 2B211 | test |
| 2D0008017075F210 | 2013-08-02 12:35:29 | 98.6 | 5 | 2B211 | test |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:34:39 | 73.4 | 5 | 2B211 | test |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:34:49 | 73.4 | 5 | 2B211 | test |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:34:59 | 73.4 | 5 | 2B211 | test |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:35:09 | 73.4 | 5 | 2B211 | test |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:35:19 | 73.4 | 5 | 2B211 | test |
| 1D00080170496D10 | 2013-08-02 12:35:29 | 73.4 | 5 | 2B211 | test |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:34:39 | 79.7 | 5 | 2B211 | test |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:34:49 | 79.7 | 5 | 2B211 | test |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:34:59 | 79.7 | 5 | 2B211 | test |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:35:09 | 79.7 | 5 | 2B211 | test |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:35:19 | 79.7 | 5 | 2B211 | test |
| 380008017037ED10 | 2013-08-02 12:35:29 | 79.7 | 5 | 2B211 | test |
+------------------+---------------------+---------+-----------+-------+--------+
我想做的是创建一个语句,可以提取 5 天的记录并返回一个结果集,其中每天都有一行,其中包含上述所有信息以及每天的平均温度。我知道目前的数据都具有相同的温度,但这是在测试环境中,实际上没有任何变化。由于不是 DBA,我有点陷入困境。
最佳答案
您需要格式化日期时间以去掉时间部分,然后按其分组:
SELECT
sensor.serial,
date_format(sensor_data.dtg, '%m/%Y/%d') as dtg_day,
sensor.elevation,
sensor.room,
sensor.system,
avg(sensor_data.reading),
count(1) reading_count
FROM
sensor
NATURAL JOIN sensor_data
GROUP BY
sensor.serial,
dtg_day,
sensor.elevation,
sensor.room,
sensor.system
关于mysql - 按序列号和天数间隔分组的平均温度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18023970/
我在 MySQL 中有以下数据,我想求和(总计)然后除以行数。 例子: 我想对 AcctSessionTime 列中的所有数字求和并将其除以项目数,所以在我们的例子中 6+4+3+31=44 将它们除
我试图找出一个值在列中出现的平均次数,根据另一列对其进行分组,然后对其进行计算。 我有 3 张 table ,有点像这样 DVD ID | NAME 1 | 1 2 | 1 3
好吧,我完全被困在这里,如果这给你们带来任何不便,我深表歉意,但我需要你们的帮助。 我目前正在自学 C,并且从昨天开始慢慢地达到目标。所以我想给自己一个任务,让用户输入 3 个数字,程序必须找到这三个
我在使用 subAverage 类时遇到困难。当我使用 main 方法时,它似乎无法正常运行。基本上,subAverage 对数组中包含开始索引和结束索引的项进行平均。但是,当我运行它时,我得到了 3
像这样平均一个表不是问题 table = [[1,2,3,0],[1,2,3,0],[1,2,3,4]] 你可以 print numpy.average(table,axis=0) 但是如果我有不均匀
问题 -开发一个类平均脚本,每次运行时都会处理任意数量的结果。提示用户输入每个结果,直到他/她输入 -1。 (哨兵)确定类(class)平均值并将其写入页面。如果未输入结果(第一个输入为 -1),则显
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我有一个如下所示的文本文件: Mike 5 7 9 Terry 3 7 4 Ste 8 2 3 我写了下面的程序 从文本文件中检索数据 将文本分成由空格分隔的列 将每个名字后面的分数按顺序排序(最低在
我试图找到范围内数字的平均值(即找到 1-1000 范围内所有数字的平均值)。我编写了以下代码来执行此操作,但由于 if 语句,在运行时,代码会生成多个数字。然后我尝试使用 while-loop 代替
我有一系列事件。 1 是好的,0 是坏的。寻找寻找 1 个序列的最大、最小和平均长度的最 Pythonic 方式。 例如: seq ="00100000000000110100100000000011
我有一个包含类似于以下数据的表格: Group TimePoint Value 1 0 1 1 0 2
假设我有一个类 C,它具有属性 a。 从 Python 中的 C 列表中获取 a 总和的最佳方法是什么? 我已经尝试了以下代码,但我知道这不是正确的做法: for c in c_list: t
我有一个看起来像的数据: AAA_1 AAA_2 AAA_3 BBB_1 BBB_2 BBB_3 CCC 1 1 1 1 2 2
对于分色算法,我需要对 std::vector 中的颜色值 (QRgb) 进行平均。 您建议如何做?分别对 3 个分量求和然后取平均值?不然呢? 最佳答案 自 QRgb只是一个 ARGB 格式的 32
在this问题中,我要求对精度调用曲线进行澄清。 特别是,我问我们是否必须考虑一定数量的排名才能画出曲线,还是我们可以合理地选择自己。根据answer,第二个是正确的。 但是,现在我对平均精度(AP)
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我有一系列数据,这些数据是通过分子动力学模拟获得的,因此在时间上是连续的,并且在某种程度上是相关的。我可以将平均值计算为数据的平均值,我想估计与以这种方式计算的平均值相关的误差。 根据 this bo
我正在使用以下averageIf公式 =AVERAGEIF('Backend Data - Aerospace'!D:D, "Total",'Backend Data - Aerospace'!E:E
我想列出所有收入超过平均工资的员工。我对此有点迷茫。我需要将所有薪水加起来然后取平均,只显示收入高于平均水平的薪水。在这方面我需要很多帮助。 我的查询不起作用 SQL> select empno,
我正在运行一些音频压缩测试并尝试 Skype's Silk .在他们的测试应用程序中,我看到压缩率为 94%。这似乎很高,这是 Silk 的典型比率吗?这与其他音频压缩编解码器有可比性吗? 最佳答案
我是一名优秀的程序员,十分优秀!