python - 我可以提高此 Python 代码的性能吗？

Question

我用 Python 编写了以下简单循环。它使用浮点加法和乘法对从 0 到 1.0e9 - 1 的整数的平方求和。(这是一个玩具示例，但我相信它代表了我当前正在编写的代码)。

a = 0.0
i = 0.0
while i < 1.0e9:
    a += i * i
    i += 1.0
print a

在我的机器上，使用 32 位 CPython 2.7.8，运行需要 400 秒。等效的 C++ 代码(如下)运行时间不到 2 秒，等效的 Go 代码运行时间不到 3 秒。

double a = 0.0;
for(double i = 0.0; i < 1.0e9; i += 1.0) {
    a += i * i;
}
std::cout << a << std::endl;

由于我的代码需要分发给除了 CPython 之外没有安装任何东西的最终用户，我无法使用 PyPy 或 NumPy 来加速 Python 代码。

我还能做些什么来提高 Python 代码的性能，或者对于算术繁重的工作，CPython 通常会比 C++ 和 Go 慢 100 倍吗？

Answer 1

我的机器比你的慢，所以我还在等待结果...但既然我们在这里讨论平方和，让我们使用一些 maths :

>>> n=1.0e9 - 1
>>> n**3/3 + n**2/2 + n/6
3.3333333283333336e+26