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c++ - Eigen::matrixXd 到 Double 的转换

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 01:12:03 25 4
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我一直在尝试在 Eigen 库的帮助下重建输入到我用 C++ 编写的 RBM 程序的输入数据。但是为了将重建矩阵的矩阵元素保持在某个特定范围内,我需要对它们应用一个 sigmoid 函数。当我这样做时,我得到一个转换错误,我不知道如何解决它。

这是我在头文件中计算的 Sigmoid 函数:

       double sigmoid(double x) 
{
return 1.0 / (1.0 + exp(-x));
}

下面是我如何计算重建:

         MatrixXd V;
double well[36];
Map<MatrixXd>( well, V.rows(), V.cols() ) = V;
V = sigmoid(H * result3Eigen.transpose() + onesmat*result2Eigen.transpose());

最后这里是我在编译代码时得到的错误信息:

        error C2664:'utils::sigmoid':cannot convert parameter 1 from 'Eigen::MatrixXd' 
to 'double'

感谢您提供解决问题的任何提示。

最佳答案

如果你想对特征矩阵的每个元素应用一个函数,你可以使用 unaryExpr功能:

V = my_matrix.unaryExpr(&sigmoid);

这将对特征矩阵 my_matrix 的每个元素运行 sigmoid 函数,然后返回另一个矩阵作为结果。

关于c++ - Eigen::matrixXd 到 Double 的转换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34787964/

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