c++ - 对相邻的数组元素使用共享内存？

Question

我想用 CUDA 处理图像。每个像素的新值是根据一行中的两个相邻像素计算的。为像素值使用 __shared__ 内存是否有意义，因为每个值只会使用两次？瓷砖不是也是错误的方法吗，因为它不适合问题结构？我的方法是在每个像素上运行一个线程，并每次为每个线程加载相邻像素值。

Answer 1

所有当前支持的 CUDA 架构都有缓存。从计算能力 3.5 开始，这些对于只读数据特别有效(因为读写数据仅缓存在 L2 中，L1 缓存仅限于只读数据)。如果将指向输入数据的指针标记为 const __restrict__，编译器很可能会加载它 via the L1 texture cache .您也可以通过显式使用 __ldg() builtin 来强制执行此操作.

虽然可以通过共享内存显式管理相邻像素数据的重用，但您可能会发现这与仅依赖缓存相比没有任何好处。

当然，无论您是否使用共享内存，您都希望在 x 方向上最大化 block 大小并使用 1 的 blockSize.y 以获得最佳访问位置。