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好的,我有两个相关的表,一个包含名为“opportunities”的主要字段,另一个包含名为“opportunities_cstm”的附加字段。出于我们的目的,机会表包含以下字段:id 和 sales_stage。 opportunity_cstm 表包含字段 id_c 和 sales_stage_before_angled_c。 id_c 是关联两个表的内容。
sales_stage 包含从 1 到 10 的值以及“Closed Lost”或“Closed Won”。在实际应用中,1到10代表从0-9%到90-99%的百分比范围,平仓亏损为0%,平仓盈利为100%。
sales_stage_before_angled_c 是关闭前的百分比范围。
因此,在我的实际查询中,我需要显示每个 sales_stage 的百分比,显示有多少机会到达此阶段并导致赢得机会,有多少机会到达此阶段并导致失去。
更新到更接近我需要的新查询:
SELECT opportunities_c_top.sales_stage_before_closed_c AS 'Sales Stage',
COUNT(*) * 100.0 /
( SELECT COUNT(*)
FROM `opportunities_cstm` opportunities_cstm join
`opportunities` opportunities
on opportunities_cstm.id_c = opportunities.id WHERE opportunities.`sales_stage` = 'Closed Won' AND opportunities_cstm.sales_stage_before_closed_c = opportunities_c_top.sales_stage_before_closed_c ) AS 'Closed Won',
COUNT(*) * 100.0 /
( SELECT COUNT(*)
FROM `opportunities_cstm` opportunities_cstm join
`opportunities` opportunities
on opportunities_cstm.id_c = opportunities.id WHERE opportunities.`sales_stage` = 'Closed Lost' AND opportunities_cstm.sales_stage_before_closed_c = opportunities_c_top.sales_stage_before_closed_c ) AS 'Closed Lost'
FROM `opportunities_cstm` opportunities_c_top join
`opportunities` opportunities_top
on opportunities_top.id = opportunities_c_top.id_c
WHERE (opportunities_top.`sales_stage` = 'Closed Won' OR opportunities_top.`sales_stage` = 'Closed Lost')
GROUP BY opportunities_c_top.sales_stage_before_closed_c
http://sqlfiddle.com/#!2/ac28d/1
尽管如此,它仍然不是 100% 正确,如果您运行查询,它会显示 60%-69% 为两侧 200,而不是每侧 50。
最佳答案
SQL 并不是真正用于演示的。我会考虑只提取原始数据,然后在 PHP 中对其进行操作。
SELECT
opportunities.`sales_stage`,
opportunities_cstm.`percent_before_closed_c`,
count(*)
FROM `opportunities` opportunities join
`opportunities_cstm` opportunities_cstm
on opportunities.id = opportunities_cstm.id_c
WHERE opportunities.`sales_stage` in ('Closed Lost', 'Closed Won')
GROUP BY opportunities.`sales_stage`, opportunities_cstm.`percent_before_closed_c`
除非我完全没有捕获要点。
关于php - Mysql子查询带百分比分割(难查询),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21380019/
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