- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
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#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <omp.h>
using namespace std;
void output(float a[], float X[], float Y[], int I, int J)
{
ofstream ft;
int i;
ft.open("flow.dat");
ft<<"variables=\"x\",\"y\",\"a\""<<"\n"
<<"zone f=point"<<"\n"
<<"I="<<I<<",J="<<J<<"\n"
<<endl;
for(int i=0;i<I*J;i++)
{
ft<<setiosflags(ios::scientific)
<<X[i]<<" "<<Y[i]<<" "<<a[i]<<endl;
}
ft.close();
}
void set(float a[], float X[], float Y[], int I, int J, float hx, float hy)
{
for(int j=0;j<J;j++)
for(int i=0;i<I;i++)
{
int iC=j*I+i;
X[iC]=i*hx;
Y[iC]=j*hy;
a[iC]=0.0;
if(j==J-1) a[iC]=1.0;
}
}
void difference_serial(float a[], int I, int J, const float hx, const float hy)
{
const float aC=(hx*hx+hy*hy)*2;
const float aX=hy*hy;
const float aY=hx*hx;
for(int j=1;j<J-1;j++)
for(int i=1;i<I-1;i++)
{
int iC=j*I+i;
int iL=iC-1;
int iR=iC+1;
int iU=iC+I;
int iD=iC-I;
a[iC]=(aX*(a[iL]+a[iR])+aY*(a[iU]+a[iD]))/aC;
}
}
void difference_omp(float a[], int I, int J, const float hx, const float hy)
{
const float aC=(hx*hx+hy*hy)*2;
const float aX=hy*hy;
const float aY=hx*hx;
int i,j,iC,iL,iR,iU,iD;
#pragma omp parallel for private(i,j,iC,iL,iR,iU,iD) shared(a,I,J) schedule(dynamic)
for( j=1;j<J-1;j++)
for( i=1;i<I-1;i++)
{
iC=j*I+i;
iL=iC-1;
iR=iC+1;
iU=iC+I;
iD=iC-I;
a[iC]=(aX*(a[iL]+a[iR])+aY*(a[iU]+a[iD]))/aC;
}
}
int main()
{
const int I=129;
const int J=129;
const int N=I*J;
const float hx=1.0/(I-1);
const float hy=1.0/(J-1);
float *a=new float[N];
float *X=new float[N];
float *Y=new float[N];
//set the grid and flow
set(a,X,Y,I,J,hx,hy);
//iteation
clock_t start=clock();
for(int it=0;it<10000;it++)
difference_serial(a,I,J,hx,hy);
clock_t end=clock();
printf("Serial time=%f\n",(float)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC);
set(a,X,Y,I,J,hx,hy);
clock_t start2=clock();
for(int it2=0;it2<10000;it2++)
difference_omp(a,I,J,hx,hy);
clock_t end2=clock();
printf("Omp time=%f\n",(float)(end2-start2)/CLOCKS_PER_SEC);
//output
output(a,X,Y,I,J);
//free memory
delete[] a;
delete[] X;
delete[] Y;
}
我写了一段代码来求解一个非常简单的二维拉普拉斯方程。尝试对比串口代码和OpenMP代码
我试着编译代码 g++ tmp.cpp -fopenmp
并得到非常奇怪的结果输出:序列时间=1.620000Omp时间=9.820000
有没有人可以帮我弄清楚这背后的原因是什么以及如何更正 OpenMP 代码。
最佳答案
我遇到了有趣的结果。
luk32:~/projects/tests$ g++ -fopenmp -lgomp ./laplace.cpp
luk32:~/projects/tests$ ./a.out
Omp time=13.000000
Serial time=3.000000
luk32:~/projects/tests$ g++ -O3 -fopenmp -lgomp ./laplace.cpp
luk32:~/projects/tests$ ./a.out
Omp time=31.000000
Serial time=1.000000
所以 O3
OpenMP 的时间恶化,而串行版本的时间下降。我的猜测是问题实例太小了,以至于调用并行区域的实际开销在这里体现出来了。
您正在尝试在您的 PC 上并行化需要 1.5s/10k = 0.15 毫秒的东西。初始化线程池和调度有它的开销,特别是对于 schedule(dynamic)
。
我会尝试做一些测试来确认。不确定随机碰撞是否合法I
和 J
.
测试后:
好的,我切换了J=I=10240;
并设置for(int it=0;it<50;it++)
.我也用过 omp_get_wtime()
用于时间测量。以下是完整的差异文件。
结果如下:
Serial time=58.982189
Omp time=9.158118
它是在 6 物理/12 逻辑核心机器上执行的。现在结果符合预期。您的示例问题对于 OpenMP
来说太小了直到开销花费的时间比计算时间长的时候才有效。
差异:
luk32:~/projects/tests$ diff laplace.orig.cpp laplace.cpp
88,89c88,89
< const int I=129;
< const int J=129;
---
> const int I=10000;
> const int J=10000;
102,103c102,103
< clock_t start=clock();
< for(int it=0;it<10000;it++)
---
> double start=omp_get_wtime();
> for(int it=0;it<50;it++)
105,106c105,106
< clock_t end=clock();
< printf("Serial time=%f\n",(float)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC);
---
> double end=omp_get_wtime();
> printf("Serial time=%f\n",(float)(end-start));
110,111c110,111
< clock_t start2=clock();
< for(int it2=0;it2<10000;it2++)
---
> double start2=omp_get_wtime();
> for(int it2=0;it2<50;it2++)
113,114c113,114
< clock_t end2=clock();
< printf("Omp time=%f\n",(float)(end2-start2)/CLOCKS_PER_SEC);
---
> double end2=omp_get_wtime();
> printf("Omp time=%f\n",(float)(end2-start2));
编辑:我只是将主要问题加粗,这样遇到这个问题的任何人都会自动关注它。
关于c++ - 为什么我的 OpenMP C++ 代码比串行代码慢?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15206176/
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