针对 400K 行以上大数据集的 MySQL 查询优化

Question

我有这个查询，它的主要目的是创建一个 View

SELECT block.id,min(block.timestamp)timestamp, historic.usd 
FROM block, historic 
WHERE block.timestamp <= historic.timestamp
GROUP BY id;

查询这些表

block 表:

| ID | timestamp              |
|  0 |  2013-08-22 00:38:05   |
|  1 |  2013-08-22 00:37:53   |

历史表:

| timestamp             | USD |
|  2013-08-22 00:37:53  | 800 |
|  2013-08-22 00:38:30  | 799 |
|  2013-08-22 00:40:53  | 789 |

它在非常小的数据集上工作得很好，但我的数据集超过 400k 行。我该如何优化它？我确实意识到我需要使用 join 来加速它。

sqlfiddle:http://sqlfiddle.com/#!2/d54afc/8

提前致谢!

Answer 1

您需要做的是使用JOIN对查询进行简单修改。

这是查询:

SELECT block.id,min(block.timestamp)timestamp, historic.usd 
FROM block
JOIN historic 
ON block.timestamp <= historic.timestamp
GROUP BY id;

这是工作 SQL Fiddle .