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mysql - SQL 查询 - Count Group By 非常慢 - 帮助优化

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 00:20:49 29 4
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请参阅下面我想要优化的 mysql 查询。我确信有一种更有效的方法可以做到这一点,但我只是无法解决它。有人可以帮忙吗?我认为必须有一种方法来防止每个组的多个内部连接。

SELECT network_name, count(*) as phone_count from 
deals_temp d
INNER JOIN phones p ON d.model_id = p.model_id
INNER JOIN tariffs t ON d.tariff_id = t.tariff_id
INNER JOIN networks n ON d.network_id = n.network_id
INNER JOIN free_gift fg ON d.freegift_id = fg.freegift_id
INNER JOIN merchants m ON d.merchant_id = m.merchant_id
INNER JOIN type ty ON ty.type_id = d.type_id
WHERE network_name != '' GROUP BY network_name UNION ALL

SELECT tariff_contractlength, count(*) as phone_count from
deals_temp d
INNER JOIN phones p ON d.model_id = p.model_id
INNER JOIN tariffs t ON d.tariff_id = t.tariff_id
INNER JOIN networks n ON d.network_id = n.network_id
INNER JOIN free_gift fg ON d.freegift_id = fg.freegift_id
INNER JOIN merchants m ON d.merchant_id = m.merchant_id
INNER JOIN type ty ON ty.type_id = d.type_id
WHERE tariff_contractlength != 1 GROUP BY tariff_contractlength UNION ALL

SELECT offer_freegift, count(*) as phone_count from deals_temp d
INNER JOIN phones p ON d.model_id = p.model_id
INNER JOIN tariffs t ON d.tariff_id = t.tariff_id
INNER JOIN networks n ON d.network_id = n.network_id
INNER JOIN free_gift fg ON d.freegift_id = fg.freegift_id
INNER JOIN merchants m ON d.merchant_id = m.merchant_id
INNER JOIN type ty ON ty.type_id = d.type_id
WHERE offer_freegift != '' GROUP BY offer_freegift

好吧,我会解释一些并简单地解释一下。我想这可能会很快。

所以我有下表

deals_temp

型号_id |关税_id |

123 | 1234

123 | 1235

123 | 1236

124 |第1237章

手机

型号_id |模型制作|模型_基础名称

123 |苹果|苹果手机

124 |苹果| iPad

关税

关税_id |关税_名称

1234 |无限30

我需要根据其他表中的不同值来计算 Deals_temp 中的交易(行)数,例如电话 (model_make) 和资费 (tariff_name)

输出应该是:

元素|计数

iPhone | 123

iPad | 543

苹果 |第453章

无限 30 | 564

最佳答案

第一步是确保您要内部连接的所有 id 字段都有索引。

第二步是确保您在 where 子句中引用的变量有索引。 (网络名称、关税契约(Contract)长度、offer_freegift)

除此之外,当您删除联合时,您会遇到一些非常直接的查询,这意味着它们看起来并不很复杂。

不确定 mySQL 是否有一个可以查看的查询优化器,但这将是一个起点。通过查看您的查询,我的猜测是,大部分时间都花在加入数据上,这意味着您要么不需要加入太多数据,要么增强服务器统计数据,要么开始构建多维数据集......(我不会推荐最后两个)

关于mysql - SQL 查询 - Count Group By 非常慢 - 帮助优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23256512/

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